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第1章 数据意味着什么 1

差距 4

“数据”是个宽泛的词 5

优势（S） 6

劣势（W） 7

机遇（O） 7

威胁（T） 8

大幕拉起 9

这本书是为你量身定做的吗 11

第2章 使用数据转变一个行业时会发生什么 13

变革的历史 16

变革边缘 17

数据驱动的概念及其重要性 18

管理与测量 20

方案策划 22

RISE模型 22

R（Reduce）：减少不确定性 23

I（Identify）：确定替代方案 24

S（Standardize）：优化标准 24

E（Evaluate）：评估行动 25

RISE模型的变革机制 25

革命 26

第3章 缺乏数据标准化是如何阻碍数据驱动型医疗保健组织发展的 29

医疗保健数据的复杂性 31

移动数据 31

数据是你的资产，以管理资产的方式管理你的数据 33

标准……因为别人都有标准 34

帕累托法则 38

数据“城墙” 39

第4章 商务智能下一步——应用数据仓库 41

大胆前行 43

颠覆性技术 43

Hadoop、云和现代化数据平台 44

新的前进方向 46

R（Reduce）：减少不确定性 48

I（Identify）：确定替代方案 48

S（Standardize）：标准化 48

E（Evaluate And Improve）：评估与提高 49

未来即现在 52

第5章 创建数据驱动型医疗保健组织 53

IT还是企业 56

培训 59

我们应该教什么？怎么教 60

利用新的现代化数据平台管理数据 61

第6章 用“大数据”变革医疗保健业 65

大数据的召唤 68

发展还是毁灭 70

让我们组织这一切，并从中获得乐趣 71

大胆涉足“大数据” 73

第7章 发挥数据的应用价值 75

如何呈现信息不是小事 77

呈现信息的时机也不容小觑 78

为什么要以可视化方式呈现数据 79

学习一门新语言 81

利用多媒体方式应用数据 82

第8章 数据隐私和保密：一个崭新的世界 87

数据在谁手中 89

障碍无处不在 91

流程与技术 92

第9章 行动起来 95

努力实施RISE模型 98

新工作的特点 99

开始工作 100

理解别人之所想 102

数据意味着什么 102

行业转型 103

数据标准化 104

商务智能（BI）的下一步 104

创建DDHO 105

“大数据” 106

让你的数据具有消费价值 106

数据隐私和保密 107

对数据驱动型医疗保健的最后？考 107

附录A 做好变革的准备 109

附录B 医疗保健商务智能的原则 113

附录C 工作评估 133

附录D 商务测量 137

附录E 议程/公司名称/JAD会议 163

附录F 数据可视化指南 167

后记 175

作者简介 182

参考文献 183

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