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第1章 绪论 1

1.1 算法与数据结构 1

1.1.1 数据的逻辑结构 1

1.1.2 数据结构的运算 2

1.2 存储实现 3

1.3 算法分析 4

1.3.1 时间复杂度 4

1.3.2 空间复杂度 7

习题与解答 7

第2章 线性表 11

2.1 线性表的定义和基本操作 11

2.1.1 线性表的定义 11

2.1.2 线性表的基本操作 11

2.2 线性表的实现 12

2.2.1 线性表的顺序实现 12

2.2.2 线性表的链接实现 15

2.3 线性表的应用 22

2.3.1 大整数的处理 22

2.3.2 多项式的处理 25

习题与解答 27

第3章 栈、队列和数组 38

3.1 栈 38

3.1.1 栈的基本概念 38

3.1.2 栈的顺序实现 39

3.1.3 栈的链接实现 40

3.1.4 栈的应用 41

3.2 队列 53

3.2.1 队列的概念 53

3.2.2 队列的顺序实现 54

3.2.3 队列的链接实现 55

3.2.4 队列的应用 57

3.2.5 火车车厢重排 61

3.3 特殊矩阵的存储 64

3.3.1 对称矩阵 64

3.3.2 三角矩阵 65

3.3.3 稀疏矩阵 65

习题与解答 66

第4章 树与二叉树 86

4.1 树的基本概念 86

4.2 二叉树 87

4.2.1 二叉树的定义及主要特征 87

4.2.2 二叉树的顺序实现 88

4.2.3 二叉树的链接实现 89

4.2.4 二叉树的遍历 91

4.2.5 线索二叉树的概念和构造 98

4.3 树和森林 100

4.3.1 树的存储 100

4.3.2 森林和二叉树的转换 102

4.3.3 树和森林的遍历 103

4.4 树和二叉树的应用 103

4.4.1 二叉排序树 103

4.4.2 平衡二叉树 106

4.4.3 哈夫曼树和哈夫曼编码 112

4.4.4 树与等价类的处理 115

习题与解答 117

第5章 图 146

5.1 图的概念 146

5.2 图的存储 148

5.2.1 邻接矩阵法 148

5.2.2 邻接表法 149

5.2.3 邻接多重表 150

5.2.4 十字链表 151

5.3 图的遍历 152

5.3.1 深度优先遍历 152

5.3.2 广度优先遍历 154

5.4 图的基本应用 157

5.4.1 最小生成树 157

5.4.2 最短路径 162

5.4.3 拓扑排序 168

5.4.4 关键路径 170

习题与解答 173

第6章 查找 196

6.1 查找的基本概念 196

6.2 静态查找表 196

6.2.1 顺序查找 197

6.2.2 折半查找 197

6.2.3 分块查找 198

6.3 B树和B＋树 199

6.3.1 B树 199

6.3.2 B＋树 202

6.4 散列表 203

6.4.1 散列函数 204

6.4.2 碰撞的解决 204

6.4.3 字符串的存储与匹配 211

6.5 查找算法的分析与应用 214

习题与解答 215

第7章 排序 226

7.1 基本概念 226

7.2 插入排序 226

7.2.1 直接插入排序 226

7.2.2 折半插入排序 227

7.3 冒泡排序 227

7.4 简单选择排序 228

7.5 希尔排序 228

7.6 快速排序 229

7.7 堆排序 231

7.8 二路归并排序 235

7.9 基数排序 236

7.10 外排序 238

7.11 各种内排序算法的比较 240

习题与解答 241

参考文献 264

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