水资源水环境模型智能优化PDF格式文档图书下载

第1章 概述 1

1.1 最优化定义及其意义 1

1.2 最优化问题数学模型的构成 1

1.3 最优化问题的分类及求解步骤 3

1.4 最优化方法的研究进展 4

1.5 本书的主要内容 7

本章小结 8

参考文献 8

第2章 传统的优化方法 10

2.1 经典最优化方法 10

2.2 线性规划算法 12

2.3 直接搜索法 12

2.4 最优梯度法 15

2.5 牛顿法与阻尼牛顿法 17

本章小结 19

参考文献 19

第3章 现代优化方法之一：智能优化算法 20

3.1 禁忌搜索算法 20

3.2 模拟退火算法 21

3.3 遗传算法 23

3.4 量子遗传算法 28

3.5 混沌优化算法 33

3.6 免疫进化算法 34

3.7 智能解域搜索算法 36

3.8 微进化算法 37

3.9 采用捕鱼策略的搜索算法 39

3.10 自由搜索算法 40

3.11 A lopex进化算法 43

3.12 中心引力优化算法 45

3.13 智能优化算法的比较 46

本章小结 49

参考文献 49

第4章 现代优化方法之二：仿生群智能优化算法 51

4.1 蚁群算法 51

4.2 鱼群算法 55

4.3 粒子群算法 57

4.4 蜂群算法 59

4.5 混洗蛙跳算法 62

4.6 猴王遗传算法 63

4.7 细菌菌落优化算法 64

4.8 捕食搜索算法 65

4.9 野草算法 66

4.10 食物车——蟑螂群优化算法 67

4.11 免疫算法 69

4.12 人工萤火虫优化算法 71

4.13 群智能优化算法的比较 72

本章小结 75

参考文献 75

第5章 混合优化算法之一 78

5.1 混沌粒子群优化算法 78

5.2 禁忌搜索的混合粒子群优化算法 80

5.3 粒子群和鱼群混合优化算法 81

5.4 量子粒子群优化算法 83

5.5 量子人工鱼群算法 85

5.6 蚁群与鱼群的混合优化算法 87

5.7 基于遗传算法的人工鱼群优化算法 89

5.8 混合混沌优化算法 91

本章小结 92

参考文献 92

第6章 混合优化算法之二 94

6.1 混合禁忌搜索算法 94

6.2 混合蜜蜂进化型算法 96

6.3 混合蛙跳算法 101

6.4 混合猴王遗传算法 111

6.5 免疫微分进化算法 117

6.6 混合捕食搜索算法 118

6.7 蜜蜂进化遗传与捕鱼策略相结合的优化算法 123

本章小结 127

参考文献 127

第7章 水资源可持续利用评价模型的优化 129

7.1 水资源可持续利用评价指数公式的优化 129

7.2 基于前向神经网络的水资源可持续利用评价模型的优化 147

7.3 基于RBF网络的水资源可持续利用评价模型的优化 150

7.4 基于投影寻踪回归的水资源可持续利用评价模型的优化 154

7.5 基于回归支持向量机的水资源可持续利用评价模型的优化 159

本章小结 165

参考文献 165

第8章 水资源承载力评价模型的优化 167

8.1 水资源承载力评价指数公式的优化 167

8.2 基于前向神经网络的水资源承载力评价模型的优化 175

8.3 基于RBF网络的水资源承载力评价模型的优化 178

8.4 基于投影寻踪回归的水资源承载力评价模型的优化 182

8.5 基于回归支持向量机的水资源承载力评价模型的优化 187

本章小结 190

参考文献 191

第9章 水安全评价模型的优化 193

9.1 水安全评价指数公式的优化 193

9.2 基于前向神经网络的水安全评价模型的优化 205

9.3 基于RBF网络的水安全评价模型的优化 209

9.4 基于投影寻踪回归的水安全评价模型的优化 213

9.5 基于回归支持向量机的水安全评价模型的优化 219

本章小结 223

参考文献 223

第10章 水环境质量评价模型的优化 225

10.1 水环境质量评价指数公式的优化 226

10.2 基于前向神经网络的水质评价模型的优化 237

10.3 基于RBF网络的水质评价模型的优化 246

10.4 基于投影寻踪回归的水质评价模型的优化 252

10.5 基于回归支持向量机的水质评价模型的优化 258

本章小结 263

参考文献 263

第11章 水资源水环境预测模型的优化 265

11.1 基于禁忌搜索的前向神经网络的径流预测模型 265

11.2 支持向量机的水流挟沙力预测模型 270

11.3 需水量预测的LS-SVR模型 272

11.4 需水量预测的PPR模型和Logistic模型 275

11.5 地下水位预测模型的优化 278

11.6 地下水水位预测的RBF网络模型和LS-SVR模型 282

11.7 基于前向神经网络的降水酸度预测模型 285

11.8 富营养化预测模型的优化 287

本章小结 295

参考文献 295

第12章 水资源及水环境中的关系表达式优化 297

12.1 暴雨强度公式的优化 297

12.2 地下水位动态分析公式的参数优化 303

12.3 水位流量关系的参数优化 305

12.4 河流水质模型参数的优化 307

12.5 河流二维水质模型横向扩散系数的优化 311

12.6 一维流场中污染物浓度分布时间过程线的公式模拟及优化 313

12.7 径流量与其相关因子之间动态变化关系式的优化 316

12.8 污水处理厂建设费用函数的参数优化 318

本章小结 319

参考文献 319

第13章 总结与展望 321

13.1 总结 321

13.2 展望 322

后记 324

查看更多关于水资源水环境模型智能优化的内容