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第1章 使用计算机处理语言的方法 1

1.1为什么使用计算机处理语言如此困难？ 2

1.1.1知识储备不足 2

1.1.2在积木的世界中交流： SHRDLU 4

1.1.3会聊天的系统：ELIZA 7

1.2计算机理解语言的基本技术概要 11

1.2.1切分单词的方法 11

1.2.2分析句子结构的方法 12

1.2.3理解语义的方法 14

习题1 16

第2章 让计算机学习语言的方法 17

2.1为什么要让计算机学习人类的语言？ 18

2.2婴儿是怎么做到的？ 19

2.3如何用计算机实现？ 20

2.3.1研究目的 20

2.3.2基本思路 21

2.3.3处理过程及其应用 22

2.4用计算机能够实现到什么程度？ 23

习题2 24

第3章 使用计算机将文章切分成单词的方法 25

3.1词素切分的技术概要 26

3.2基于经验的切分 29

3.2.1何谓经验法则 29

3.2.2最大匹配法 29

3.2.3最小切分法 30

3.2.4方法的比较 30

3.3基于统计的切分 31

3.3.1最小接续成本法 31

3.3.2基于语言统计模型的手法 31

3.4基于学习的切分 32

习题3 35

第4章 使用计算机将读音转换成汉字的方法 37

4.1在计算机上输入日语的方法 38

4.2假名汉字转换的输入方法 39

4.3假名汉字转换中存在的问题 40

4.4基于经验的转换 41

4.4.1双句节最大匹配法 41

4.4.2最小句节数法 42

4.5基于统计的转换方法 42

4.6针对同音异义词进行转换 43

4.7基于实例获取转换规则的方法 43

4.7.1概要 43

4.7.2处理过程 44

4.7.3性能评估实验 45

习题4 46

第5章 使用计算机分析句子结构的方法 47

5.1上下文无关文法 48

5.2自上而下法和自下而上法 49

5.2.1自上而下法 49

5.2.2自下而上法 51

5.2.3自上而下法和自下而上法相结合 52

5.3小结 52

习题5 52

第6章 使用计算机理解语义的方法 55

6.1为什么要进行语义分析？ 56

6.2对于计算机来说什么是语义？ 58

6.2.1形式逻辑 58

6.2.2语义网络 61

6.2.3三元组 62

6.2.4框架形式 62

6.2.5格框架 63

6.3基于格框架的语义分析方法 64

习题6 65

第7章 使用计算机进行翻译的方法 67

7.1使用计算机翻译的三种方法 68

7.1.1翻译单词后将译词重新排列的方法 69

7.1.2将句法分析结果加以转换的方法 70

7.1.3转换成共同语义表达后再翻译的方法 72

7.2模仿翻译实例的方法 74

7.3从实例中获取规则后再翻译的方法 75

习题7 78

第8章 计算机与人类对话的机制 79

8.1为什么计算机难以与人类交谈？ 80

8.2对话处理系统 82

8.3应用GA的基于归纳学习的语音对话处理方法 83

8.3.1概要 83

8.3.2处理过程 84

8.3.3学习 85

8.3.4反馈部分 88

8.3.5回答句生成部分 88

8.3.6 ELIZA式的回答生成部分 89

8.3.7评价实验 91

习题8 94

第9章 计算机和婴儿有多相近？ 97

9.1绪论 98

9.2基于归纳学习的自然语言处理的有效性 98

9.2.1关于评价方法 99

9.2.2关于学习获取的属性 99

9.2.3关于精度 100

9.2.4关于语义的理解 100

9.2.5关于引入GA的意义 101

9.2.6关于引入经验法则 101

9.2.7语言获取能力的地位 102

9.2.8关于在计算机上的实现 102

9.2.9和其他研究的比较 103

9.2.10小结及今后的课题 104

9.3今后的前进方向 105

附录A 106

习题解答 110

参考文献 118

图表出处 123

后记 126

作者简介 127

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