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第1章 网络爬虫策略 1

1.1 信息时代的飞跃 1

1.1.1 搜索引擎的出现 1

1.1.2 搜索之网络爬虫的由来 4

1.2 网络爬虫 6

1.2.1 网络爬虫的基础框架 6

1.2.2 网络爬虫的策略分析 8

1.2.3 暗网获取 11

1.2.4 分布式爬虫 12

1.3 实现Web搜索 13

1.3.1 Web搜索的概念 13

1.3.2 经典小实例展示 13

1.4 疑难解析 18

1.4.1 本节技术概念 18

1.4.2 实例疑难解析 19

1.5 实践心得 19

1.5.1 如何快速实现Web搜索 19

1.5.2 如何解决和发现代码错误 20

1.6 本章小结 21

第2章 搜索引擎技术中的Lucene 22

2.1 Lucene到底是什么 22

2.1.1 Lucene的由来 22

2.1.2 Lucene的概念 23

2.1.3 Lucene的适用范围 23

2.2 Lucene的架构 24

2.2.1 Lucene＝“完整的搜索程序”吗 26

2.2.2 搜索和索引组件介绍 27

2.2.3 其他模块 28

2.2.4 Lucene与应用的完美结合 29

2.3 Lucene小程序 29

2.3.1 创建索引 29

2.3.2 搜索索引 34

2.4 实践心得 35

2.4.1 实现创建和搜索的技术解析 36

2.4.2 实例创建过程中的个人心得 36

2.5 本章小结 36

第3章 创建索引实例 37

3.1 开发前的软硬件准备 37

3.1.1 开发语言和专业基础 37

3.1.2 开发环境基础 38

3.2 对文本文档进行索引 41

3.2.1 新建文本文档 41

3.2.2 基础的索引代码 43

3.2.3 索引结果 43

3.3 实例中用到的类和关键词 44

3.3.1 实例中涉及的类 44

3.3.2 实例中涉及的关键词 46

3.4 本章技术要点和关键点 51

3.4.1 本章技术要点 51

3.4.2 本章关键点 52

3.4.3 技术突破点 52

3.5 开发中的个人心得分享 53

3.6 本章小结 53

第4章 初建索引 54

4.1 建立数据库索引的前提和意义 54

4.1.1 建立数据库索引的前提 54

4.1.2 建立数据库索引的基本条件 55

4.1.3 建立数据库索引的意义 57

4.2 建立数据库索引实例 58

4.2.1 新建索引类 58

4.2.2 实例核心代码示例 66

4.3 实例中重要的工具：Luke 70

4.3.1 什么是Luke 70

4.3.2 Luke的作用 70

4.4 解决疑难问题的个人心得 71

4.4.1 多样化实例的参考 72

4.4.2 案例分析 74

4.5 SQL Server 2005、SQL Server 2008以及Oracle数据库的区别 75

4.6 本章小结 76

第5章 分词技术详解 77

5.1 分词的定义和意义 77

5.2 英文分词介绍 78

5.3 中文分词解析 80

5.3.1 中文分词的目的 80

5.3.2 中文分词的意义 80

5.3.3 中文分词的方法 82

5.4 实例的分词方法剖析 86

5.4.1 IKAnalyzer的诞生 86

5.4.2 IKAnalyzer的配置方法 86

5.4.3 IKAnalyzer的使用 88

5.5 分词技术的广泛应用 89

5.5.1 搜索引擎网站的分词技术应用 90

5.5.2 分词技术深入各个领域 91

5.6 实践见解 92

5.6.1 关于分词的问题 92

5.6.2 关于搜索引擎分词和查找的个人心得 93

5.7 本章小结 94

第6章 jar包应用详解 95

6.1 jar包的定义 95

6.2 基本的jar包介绍 96

6.2.1 连接SQL Server的jar包 97

6.2.2 Lucene常用的jar包 98

6.3 实例中的分词jar包IKAnalyzer3.2.8 98

6.3.1 概念 98

6.3.2 适用范围和基本配置要求 99

6.3.3 使用案例分析 100

6.4 实例中的其他jar包应用 102

6.4.1 实例包含的其他jar包 102

6.4.2 适用范围和案例分析 103

6.5 jar包的调用方法 103

6.6 扩展：如何生成jar包和运行jar包 104

6.7 实践分享 106

6.7.1 如何在自己的项目中灵活运用jar包 106

6.7.2 jar的路径问题 107

6.7.3 jar包中class文件的反编译 108

6.8 本章小结 109

第7章 构建应用程序的实现 110

7.1 建立实例的项目 110

7.1.1 src目录 110

7.1.2 webroot目录 116

7.2 详解扩展词典和停止词 121

7.2.1 为什么需要扩展词典和停止词 121

7.2.2 扩展词典的应用 122

7.2.3 停止词应用 122

7.3 应用程序测试 124

7.3.1 应用程序在MyEclipse下的调试 124

7.3.2 搜索结果的分页技术 125

7.3.3 实现界面搜索 129

7.4 开发过程中的疑难问题分享 129

7.4.1 停止词的准确应用 130

7.4.2 扩展词典问题 130

7.4.3 界面分页显示的实例分析 131

7.4.4 localhost与127.0.0.1的异同 131

7.4.5 src目录和webroot目录 132

7.5 本章小结 132

第8章 查询方法的实现 133

8.1 查询的概念和意义 133

8.1.1 搜索引擎实现查询的概念 133

8.1.2 搜索引擎查询的意义 136

8.2 查询的分类 136

8.2.1 完全匹配查询 136

8.2.2 模糊查询 137

8.2.3 多域查询 138

8.2.4 通配符查询 140

8.2.5 其他查询 140

8.2.6 组合查询 142

8.3 实例分析 142

8.3.1 完全匹配查询实例解析 142

8.3.2 模糊查询实例分析 143

8.3.3 多域查询实例分析 144

8.3.4 通配符查询实例分析 145

8.3.5 其他查询实例及分析 146

8.3.6 组合查询实例及分析 146

8.4 实践过程中的重难点解析 148

8.4.1 使用什么查询方法 148

8.4.2 模糊查询案例剖析 149

8.4.3 Occur.MUST与Occur.SHOULD 150

8.5 本章小结 150

第9章 高亮显示技术 151

9.1 高亮显示的概念和目的 151

9.1.1 高亮显示的概念 151

9.1.2 高亮显示的目的 152

9.2 高亮显示的模块介绍 152

9.2.1 高亮显示的步骤 152

9.2.2 高亮显示的重要模块 154

9.2.3 其他相关内容 155

9.3 高亮实现搜索结果 156

9.3.1 高亮显示的实例 156

9.3.2 高亮显示的搜索结果 159

9.3.3 高亮显示界面效果 161

9.4 高亮显示的应用 162

9.5 高亮显示的技术疑难分析 163

9.5.1 如何解决高亮查询结果显示不完全的问题 163

9.5.2 高亮显示的对应问题解析 164

9.6 本章小结 165

第10章 结果排序和词频统计 166

10.1 排序和词频统计概念 166

10.1.1 什么是搜索结果排序 166

10.1.2 搜索结果排序的意义 167

10.1.3 什么是词频统计 168

10.1.4 词频统计的意义何在 168

10.2 排序分类 169

10.2.1 根据域值排序 169

10.2.2 索引顺序排序 170

10.2.3 根据相关性排序 170

10.2.4 根据词频率排序 171

10.2.5 其他 172

10.3 实例分析 172

10.3.1 根据域值排序的实例解析 172

10.3.2 根据索引顺序排序的实例分析 173

10.3.3 根据相关性排序的实例分析 173

10.3.4 根据词频排序实例分析 175

10.3.5 其他排序方法实例分析 177

10.4 实践心得 178

10.4.1 查询结果排序的问题 178

10.4.2 关于词性处理的问题解析 181

10.5 本章小结 183

第11章 开发中的性能优化概述 184

11.1 代码的优化 184

11.1.1 什么是代码优化 184

11.1.2 代码优化的意义 185

11.1.3 如何实现代码的优化 185

11.2 索引优化 189

11.2.1 索引优化的目的 189

11.2.2 索引优化的方法和途径 189

11.2.3 索引优化的效果 192

11.3 索引的备份和错误修复 192

11.3.1 如何实现索引备份 193

11.3.2 恢复索引的实现 193

11.3.3 修复索引 194

11.4 本章小结 195

第12章 对瓶颈技术的未来设想 196

12.1 海量数据库资源搜索 196

12.1.1 什么是海量数据库 196

12.1.2 海置数据库资源搜索的现状和瓶颈 197

12.1.3 海量数据库搜索的未来设想 197

12.2 高亮显示查询结果的未来设想 199

12.2.1 高亮显示出现的意义 199

12.2.2 高亮显示目前现状 199

12.2.3 黄褪技术概述 200

12.2.4 对高亮显示查询结果的未来展望 200

12.3 搜索引擎开发的规范性约束 201

12.3.1 搜索引擎开发的现状 201

12.3.2 版本的控制 202

12.3.3 未来国际规范性约束的展望 202

12.4 本章小结 202

附录A Java安装详解 203

附录B SQL Server 2005安装详解 207

附录C MyEclipse安装详解 213

附录D Lukeall在本书中的应用 215

附录E MyEclipse快捷键详解 218

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