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第一章 高分辨率层序地层学在储层研究中的应用 1

§1高分辨率层序地层学的理论基础 1

1.1地层基准面原理 1

1.2体积划分原理 3

1.3相分异原理 4

1.4旋回等时对比法则 5

§2界面成因类型、识别标志及其在旋回级次划分中的意义 6

2.1层序界面的成因类型、级别和识别标志 7

2.2旋回级次的划分和控制因素 7

§3基准面旋回结构和叠加样式的沉积动力学分析 11

3.1基准面旋回的识别 11

3.2基准面旋回结构的基本类型 14

3.3基准面旋回结构和叠加样式的沉积动力学分析 22

§4高分辨率层序地层学在储层研究中的应用 30

4.1各级次基准面旋回的划分及其研究意义 30

4.2A/S值与砂体空间展布规律和储集体物性的关系 39

4.3高分辨率层序地层在小层砂体追踪和等时对比中的应用 50

参考文献 58

第二章 储层流体流动单元研究 60

§1储层流体流动单元概述 60

§2储层流体流动单元的研究方法 62

2.1精细沉积学研究方法 62

2.2岩石物理相识别方法 62

2.3FZI划分方法 63

2.4岩石物性三参数综合研究方法 64

2.5应用生产动态资料进行流动单元研究 64

§3流动单元的定量识别和分类评价方法 65

2.6油藏非均质综合指数IRH法 65

3.1利用活度函数分析法进行流动单元识别 66

3.2利用聚类分析方法进行流动单元识别和分类 67

3.3灰色综合评价方法 70

§4不同层次结构的储层流体流动单元 71

§5应用非均质综合指数法识别和表征储层流体流动单元 73

5.1储层级流体流动单元划分步骤 73

5.2岩相级流体流动单元划分 77

5.3孤东七区西取心井流体流动单元特征 77

参考文献 79

第三章 油藏地震技术在储层预测中的应用 81

§1储层地震反演技术 81

1.1概述 81

1.2波阻抗反演的主要方法 81

1.3反演新方法 83

§2地震属性及其应用 86

2.1地震属性的概念及发展 86

2.2地震属性的类型 88

2.3地震属性的提取 88

2.4如何正确使用地震属性 91

2.5地震属性与储层物性关系的试验数据导出法 92

2.6地震属性分析中的地质统计学方法 94

2.7常规地震属性分析方法的应用 97

2.8应注意的问题 98

§3神经网络定量地震相分析方法 99

3.1神经网络定量地震相分析原理 99

3.2自组织神经网络地震相分析程序 101

3.3自组织神经网络地震相分析的应用 102

§4相干体和三维可视化技术 103

4.2相干体断层的解释过程 104

4.1地震相干数据体的计算 104

4.4相干体技术的应用 105

4.5三维可视化基本概念 105

4.3相干技术的优点与应用中的注意事项 105

4.6三维可视化的基本流程 106

4.7三维可视化技术的应用 108

§5井间地震技术 108

5.1概述 108

5.2井间地震基本原理与数据采集 108

5.3井间地震资料的处理 110

5.4其它井间地震成像方法 113

5.5井间地震资料的解释与应用 113

6.1时移地震技术简介 118

6.2开展时移地震的可行性研究 118

§6时移地震技术 118

6.3地震资料的采集 120

6.4地震资料的处理 120

6.5四维地震解释技术 121

6.6四维地震的应用 123

§7多波地震技术 123

7.1多波地震技术概述 123

7.2多波地震技术的发展与现状 124

7.3多波多分量地震数据采集 126

7.4多波多分量地震数据处理与解释 128

7.5多分量地震技术的应用 132

参考文献 140

第四章 基于地震、测井和地质多信息的定量储层模拟 144

§1定量储层模拟的研究现状 144

§2基于地质统计和随机地震反演的定量储层地质建模方法 145

2.1具外部漂移的泛克里金法 147

2.2SeconWelm的插值方法 149

2.3SeconWelm的建模流程 150

2.4效果分析 155

2.5讨论 156

§3随机模拟技术 157

3.1储层随机模拟概述 157

3.2储层随机建模的现状评述 159

3.3地质变量的空间结构分析 165

3.4随机模拟原理 172

3.5随机模拟方法的分类 177

§4储层参数的分形表征及分形条件模拟 178

4.1引言 178

4.2岩心孔隙结构分形特征及其测定 179

4.3孔隙结构分形特征在油田开发中的应用 180

4.4储层参数中的分形特征及其测定方法 182

4.5分形条件模拟及其应用 183

§5储层相对稳定性及其在储层模拟中的应用 188

5.1储层相对稳定性（RRS） 188

5.2RRS在储层模拟中的应用 189

§6基于神经网络和地质统计学方法的储层参数预测 193

6.1基于神经网络和多元线性回归的多参数预测 193

6.2依据径向基函数神经网络和地质统计学方法的储层参数预测 198

§7储层定量模拟中的智能化技术 204

7.1引言 204

7.2遗传算法 205

7.3演化算法 206

参考文献 209

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