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第一章 体育科学研究的任务与特点 1

第一节 体育科学技术与现代科学技术发展的关系 1

一、科学研究范围的扩大与“全科学”趋势 1

二、现代科学的高度分化、高度综合与整体化趋势 3

三、科学的数学化与知识的抽象化 5

四、科学、技术、生产形成完整统一体 6

五、科学社会化与社会科学化 8

第二节 体育科学研究的任务和意义 9

一、体育科学研究的任务 9

二、体育科学研究的意义 10

第三节 体育科学研究的内容 14

一、体育基础科学类 16

(一)体育哲学 16

(二)体育社会学 16

(三)体育经济学 16

(四)体育史 17

(五)运动解剖学 17

(六)人体测量学 17

(七)运动生理学 18

(八)运动医学 18

(九)运动生物力学 18

(一)体育管理学 19

二、体育应用科学类 19

(十一)体育统计学 19

(十)运动生物化学 19

(二)比较体育 20

(三)体育情报学 20

(四)运动保健学 21

(五)体育卫生学 21

(六)社会体育学 21

(七)学校体育学 22

(八)运动心理学 22

(九)运动训练学 23

第四节 体育科学研究的几个特点 23

一、体育科学研究对象的复杂性 23

二、体育现象的不确定性 25

三、体育科学研究对象的个体特殊性 28

第二章 体育科学研究的程序 30

第一节 概述 30

一、科学研究的基本程序 31

二、几种不同类型体育科学研究工作程序的特点 34

第二节 科学文献工作 39

一、科学文献的定义 39

二、科学文献在科学研究活动中的作用 40

三、科学文献发表的形式 41

四、科学文献的查寻和阅读 44

五、阅读文献应注意的问题 48

二、选题的途径 50

一、选题的意义 50

第三节 选题 50

三、选题的依据 52

四、选题的步骤 55

第四节 假说的建立 58

一、假说的定义 58

二、假说在科学研究中的作用 58

三、建立假说的步骤 59

四、建立假说的方法 60

五、衡量科学假说的标准 61

第五节 研究方案的制订 62

一、研究方案的内容 63

二、评定研究方案的标准 65

三、研究方法的选择 66

四、研究工作计划 68

第六节 研究资料的收集、整理与分析 69

一、体育科学研究资料的分类 69

二、体育科学研究资料的收集 72

三、体育科学研究资料的整理 75

四、资料分析的方法论要点 77

第七节 结论 79

一、结论的定义 79

二、影响结论科学性的因素 80

一、论文的写作 81

第八节 论文的写作、报告与答辩 81

三、推导结论时应注意的事项 81

二、对科研论文的基本要求 82

三、科学论文的基本内容 83

四、写作论文的步骤 85

五、论文报告 85

六、论文的答辩与讨论 86

第三章 体育科学研究的方法(上) 89

第一节 观察法 89

一、科学观察的定义及其分类 89

二、观察在体育科学研究工作中的作用 91

三、观察的基本原则 93

二、调查法的分类及其实施 97

第二节 调查法 97

一、调查法的特点 97

三、几种特殊调查方法简介 109

(一)特尔菲法 109

(二)头脑暴风法 111

(三)半数评选法 112

四、调查的步骤 115

五、运用调查法应注意的事项 119

第三节 实验法 120

一、实验法在体育科学研究中的作用 120

二、实验的分类 122

(一)处理因素 125

三、实验的基本成分 125

(二)实验对象 128

(三)处理效应 131

四、实验中的变差 133

(一)实验误差 133

(二)条件变差 136

(三)系统误差 138

五、实验设计的目的和原则 144

六、实验设计的基本方法 149

七、分组设计 159

(一)两个完全随机区组设计 160

(二)随机配对(配偶组)设计 162

(三)完全随机设计 164

(四)随机化区组设计 166

(五)拉丁方区组设计 168

(六)析因实验设计 170

(七)正交设计 172

(八)序贯实验设计 172

第四章 体育科学研究方法(中) 173

第一节 常用的逻辑方法 173

一、比较 173

二、类比 174

三、分类 176

四、归纳和演绎 178

五、分析和综合 187

六、证明和反驳 191

七、抽象和具体 198

第二节 几种常用的科学研究方法 201

一、动作技术的运动生物力学分析 201

二、人体机能的运动生理学、运动生物化学分析 204

三、体育行为的运动心理学分析 206

四、竞技体育的训练学分析 207

第三节 系统科学方法 214

一、系统科学方法与体育科学技术研究 214

二、系统和系统方法 216

三、信息和信息方法 226

四、控制中的反馈和反馈方法 230

五、功能模拟方法和模型 237

第五章 体育科学研究的方法(下)--几种数学方法 242

第一节 数理统计方法 242

一、数理统计学与体育科学技术 242

二、基本概念 243

(一)事件和概率 243

(二)随机变量与分布 243

(三)总体和样本 246

三、随机变量的数字特征 247

四、对参量μ和σ2的点估计 249

(一)正态分布 255

五、几种常用的分布 255

(二)Student-t分布 261

(三)X2分布 266

(四)F分布 269

六、统计推断 272

(一)小概率原理 272

(二)假设检验 273

(三)区间估计 275

(四)统计显著性和实际显著性 277

七、假设检验和区间估计的方法 279

(一)t检验和区间估计 279

(二)方差分析 299

(三)X2检验 308

八、相关与回归 312

九、非线性回归和多元统计分析简介 326

(一)非线性(曲线)回归 326

(二)多元回归和逐步回归 328

(三)聚类分析和判别分析 330

第二节 模糊数学方法 331

一、模糊数学与体育运动 331

二、集合与模糊集合 332

三、模糊分布 337

四、模式识别 344

五、模糊关系与聚类分析 348

六、模糊相关 354

七、综合评判 356

八、可能性理论 358

第三节 微分方程与数据平滑技术 361

一、微分方程在体育科学技术研究中的应用 361

(一)常微分方程的解析解法 362

(二)常微分方程的数值解法 364

(三)标准四阶龙格一库塔法 366

(四)物理模拟法 367

(五)小结 367

(一)数据平滑的重要性 369

二、数据平滑技术 369

(二)傅利叶分析法 372

(三)数值滤波法 377

(四)计算导数值的方法 377

(五)小结 380

第六章 体育科学研究的管理 381

第一节 体育科研工作的组织与管理 381

一、体育科研管理工作的重要意义 381

二、体育科研管理工作的主要内容 384

第二节 体育科研人员的素养 391

一、体育科研人员的道德 392

二、体育科研人员的品格 393

三、体育科研人员的能力 396

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