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绪言 1

第一章 中医的科研选题 5

1—1 中医科研选题的种类 5

1—2 中医科研选题的途径 6

1—3 中医科研选题的方法 7

1—4 中医科研选题的基本要求 8

第二章 医学科研假说 9

2—1 假说的性质和作用 9

2—2 假说的形成与发展 10

2—3 正确认识与发展中医学的假说 11

第三章 医学统计概述 12

3—1 统计工作的基本步骤 12

3—2 统计资料的类型 13

3—3 统计中的几个基本概念 14

第四章 中医科研设计的基本要素 19

4—1 被试因素的确定 19

4—2 受试对象的选择 20

4—3 反应指标的选定 21

4—4 中医科研要素的特色 25

第五章 实验设计的基本原理与原则 30

5—1 实验设计的基本原理 30

5—2 对照 31

5—3 盲法 33

5—4 重复 34

5—5 随机 38

5—6 均衡 41

5—7 中医药实验设计原则的注意事项 42

第六章 实验误差 43

6—1 误差公理 43

6—2 系统误差 43

6—3 随机误差 44

6—4 过失误差 45

6—5 实验误差的发现与表达 45

6—6 实验误差的控制 46

6—7 有效数字 47

6—8 极端值的取舍 48

第七章 动物实验基本知识 49

7—1 动物实验的特点 50

7—2 实验动物的种属差异 50

7—3 实验动物常用规格与分级 51

7—4 动物的健康检查与编号 53

7—5 动物麻醉 53

7—6 剂量换算 54

7—7 病证动物模型问题 55

第八章 常用实验设计方法 57

8—1 配对设计 57

8—2 交叉（配对）设计 59

8—3 完全随机设计 59

8—4 随机区组设计 60

8—5 拉丁方设计 63

8—6 析因设计 65

8—7 常用实验设计方法的选择 66

第九章 调查设计 67

第十章 计量资料的描述 71

10—1 计量资料的集中性描述 71

10—2 计量资料的离散性描述 75

10—3 正态分布及其应用 77

第十一章 均数的抽样误差与t分布 80

11—1 均数的抽样误差 80

11—2 t值与t分布 81

11—3 总体均数的可信区间 82

第十二章 t检验 84

12—1 t检验的假设检验步骤 84

12—2 样本均数与总体均数的比较 85

12—3 成对资料均数的t检验 86

12—4 成组资料均数的比较 87

12—5 方差不齐时两样本均数的比较 89

12—6 进行假设检验的注意事项 91

第十三章 方差分析 92

13—1 方差分析的原理与条件 92

13—2 单因素多个样本均数的方差分析 93

13—3 随机区组设计资料的方差分析 98

13—4 拉丁方设计的方差分析 99

13—5 析因试验的方差分析 101

13—6 随机区组与拉丁方中缺项估计 102

第十四章 一元回归与相关 106

14—1 直线回归 107

14—2 直线相关 110

14—3 直线回归与相关分析注意事项 112

14—4 曲线回归 113

第十五章 协方差分析 117

15—1 完全随机化试验的协方差分析 117

15—2 协方差分析注意事项 121

15—3 简化协方差分析 121

第十六章 计数资料的描述 123

16—1 相对数的概念 123

16—2 常用相对数 123

16—3 应用相对数时应注意的问题 126

16—4 标准化法 127

第十七章 病例随访资料分析 131

17—1 生存率曲线 131

17—2 时序检验 133

17—3 寿命表法 135

第十八章 二项分布、泊松分布与负二项分布 139

18—1 二项分布 139

18—2 泊松分布 142

18—3 负二项分布 145

第十九章 圆形统计法 147

19—1 圆形分布资料的统计指标 148

19—2 角均数的假设检验 150

19—3 多个样本角均数的比较 151

第二十章 非参数统计 153

20—1 秩和检验 153

20—2 中位数检验 157

20—3 Ridit分析 158

第二十一章 参考值范围的估计方法 161

21—1 参考值范围估计的设计 161

21—2 参考值范围估计的方法 162

21—3 结合病人样本确定参考值范围 166

第二十二章 半数效量 167

22—1 简化概率单位法 167

22—2 点斜法 169

22—3 半数效量应用 170

第二十三章 x2检验 171

23—1 四格表资料的x2检验 171

23—2 行×列表资料的x2检验 173

23—3 配对计数资料的x2检验 174

23—4 四格表的确切概率法 175

23—5 x2值的可加性 176

23—6 权重x2检验 177

第二十四章 统计表与统计图 179

24—1 统计表 179

24—2 统计图 180

第二十五章 多元线性回归与相关 183

25—1 多元线性回归的概念 183

25—2 二元线性回归分析 184

25—3 多元线性回归分析 187

25—4 多元线性相关 189

第二十六章 逐步回归分析 192

26—1 逐步回归分析的基本概念 192

26—2 逐步回归分析的计算方法和步骤 193

第二十七章 判别分析 199

27—1 Fisher判别法 199

27—2 训练迭代判别法 202

第二十八章 聚类分析 205

28—1 系统聚类法 206

28—2 模糊聚类 209

第二十九章 模糊综合评判 212

29—1 模糊数学中的几个基本概念 212

29—2 综合评判的正问题 214

29—3 综合评判的逆问题 217

第三十章 正交设计 220

30—1 正交设计的工具 220

30—2 表头设计 222

30—3 多水平与混合水平的正交设计 223

30—4 正交实验的数据处理 224

第三十一章 序贯试验 231

31—1 序贯试验的概念与设计通则 231

31—2 开放型单向质反应序贯试验 234

31—3 开放型单向量反应序贯试验 235

31—4 开放型双向质反应序贯试验 237

31—5 开放型双向量反应序贯试验 238

31—6 开放型序贯试验设计的样本数估计 240

31—7 闭锁型质反应序贯试验——翼形设计 243

31—8 闭锁型量反应序贯试验——楔形设计 245

第三十二章 程序型计算器在医学统计中的应用 246

32—1 180P计算器的功能键 247

32—2 普通计算的操作方法 254

32—3 180P计算器在计量资料统计中的应用 258

32—4 自编程序的基本方法 260

32—5 常用医学统计程序 263

一、配对计量资料比较的t检验程序 263

二、成组资料均数比较的t检验程序 264

三、方差不齐时两样本均数比较的t′检验程序 264

四、完全随机设计多个样本均数比较的方差分析程序 265

五、随机区组设计资料的方差分析程序 267

六、多个样本均数间的两两比较q检验程序 269

七、拉丁方设计的方差分析程序 270

八、2×2析因试验的方差分析程序 272

九、两样本率比较的u检验程序 274

十、两样本率等价比较的u检验程序 275

十一、两组平均Ridit分析程序 276

十二、四格表资料的x2检验程序 277

十三、四格表资料的校正x2检验程序 278

十四、行×列表资料的x2检验程序 279

十五、配对计数资料的x2检验程序 280

十六、四格表的确切概率法程序 281

附录 283

一、统计用表 283

附表1 标准正态分布曲线下的面积 283

附表2 t界值表 283

附表3 F界值表（方差齐性检验用） 284

附表4 F界值表（方差分析用） 284

附表5 Newman-Keuls检验用q界值表 285

附表6 百分数与概率单位对照表 285

附表7 百分率的95％可信区间 286

附表8 Poisson分布λ的可信区间 287

附表9 x2界值表 287

附表10 T界值表（配对比较的符号秩和检验用） 287

附表11 加权系数 288

附表12 T界值表（两样本比较的秩和检验用） 289

附表13 秩和检验用H界值表 290

附表14 相关系数r界值表 290

附表15 等级相关系数rs界值表 290

附表16 两样本率比较时所需样本含量 291

附表17 配对比较（t检验）时所需样本含量 292

附表18 两样本均数比较（t检验）时所需样本含量 292

附表19 随机区组试验所需样本含量 293

附表20 随机数字表 294

附表21 随机排列表（n=20） 295

附表22 圆形分布r界值表 295

附表23 Watson-Williams检验用校正因子K 295

附表24 Dunnett检验用q′界值表 296

附表25 正交表与交互表 297

附表26 序贯试验设计用表 302

二、习题 306

主要参考文献 320

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