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第1章 绪论 1

1.1 情报基础 1

1.1.1 情报的定义及属性 1

1.1.2 情报分类 8

1.1.3 情报作用 13

1.2 多媒体情报概念 14

1.2.1 多媒体情报的定义与分类 14

1.2.2 多媒体情报的特征 15

1.3 多媒体情报处理 16

1.3.1 多媒体情报处理的流程 17

1.3.2 多媒体情报处理的研究内容与关键技术 20

第2章 图像情报处理 24

2.1 图像情报处理基础 24

2.1.1 图像情报的概念 24

2.1.2 图像情报处理的内容 24

2.1.3 图像情报处理的应用领域 26

2.2 图像特征提取 27

2.2.1 图像基础 27

2.2.2 颜色特征提取 29

2.2.3 形状特征提取 35

2.2.4 纹理特征提取 38

2.2.5 空间关系特征提取 44

2.2.6 局部不变特征提取 45

2.2.7 语义特征提取 50

2.3 图像分类 52

2.3.1 图像分类面临的技术挑战 53

2.3.2 图像分类方法 54

2.4 图像识别 58

2.4.1 字幕检测与识别 58

2.4.2 人脸检测与识别 63

第3章 音频情报处理 73

3.1 音频情报处理基础 73

3.1.1 数字音频相关概念 73

3.1.2 音频情报的特点及分析 77

3.2 音频特征提取 78

3.2.1 音频短时处理技术 78

3.2.2 线性预测技术 84

3.2.3 同态处理与倒谱分析 85

3.2.4 音频特征 87

3.3 音频分段与分类 92

3.3.1 音频的类型及特征 93

3.3.2 语音的物理特征及判别算法 94

3.3.3 音乐的物理特征及判别算法 97

3.3.4 噪声的特征及判别 98

3.3.5 静音的物理特征及判别算法 99

3.3.6 含背景声音的语音判别 100

3.4 语音识别 101

3.5 语音合成 103

3.6 音频情报处理特殊应用 106

第4章 视频情报处理 108

4.1 视频情报处理基础 108

4.1.1 视频的基本概念 108

4.1.2 视频的参数 108

4.1.3 视频文件格式 110

4.1.4 视频处理的术语 111

4.2 新闻视频处理 113

4.2.1 视频分割 114

4.2.2 视频摘要 134

4.2.3 故事关联分析 139

4.3 监控视频处理 154

4.3.1 运动目标检测 154

4.3.2 运动目标跟踪 155

4.3.3 运动目标分类 158

第5章 多源情报融合处理 164

5.1 情报的多源性分析 164

5.2 信息融合技术概述 165

5.2.1 信息融合的基本概念 165

5.2.2 信息融合的基本原理 166

5.2.3 信息融合的技术和方法 169

5.3 多种媒体融合的内容分析 170

5.3.1 多媒体融合分析的方法论 170

5.3.2 多媒体融合分析系统的体系结构 172

5.3.3 多媒体融合分析模型 175

5.3.4 多媒体融合分析若干问题的讨论 179

5.4 多源情报的特征融合处理 181

5.4.1 文本情报融合处理 181

5.4.2 视频多模态特征融合处理 183

5.5 多源情报的组织 185

5.5.1 分类组织法 185

5.5.2 统计分析技术 188

5.5.3 数据可视化技术 188

第6章 多媒体情报检索 191

6.1 基于内容检索 191

6.1.1 基于内容检索的概念 191

6.1.2 基于内容检索系统的一般结构 193

6.1.3 基于内容检索的过程及指标 195

6.2 语义鸿沟问题 198

6.3 图像情报检索 202

6.3.1 图像检索的语义模型 203

6.3.2 基于颜色的检索 205

6.3.3 基于形状的检索 209

6.3.4 基于纹理的检索 211

6.3.5 相关反馈技术 211

6.4 视频情报检索 212

6.4.1 基于框架的查询 213

6.4.2 基于浏览的方法 214

6.5 音频情报检索 218

6.5.1 基于声学特征的声音检索 219

6.5.2 基于逻辑特征的声音检索 220

6.5.3 基于模板的音频检索 221

参考文献 226

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