应用统计学PDF格式文档图书下载

第1章 总论 1

1.1 统计工作的基本问题 1

1.1.1 统计工作的基本问题 1

1.1.2 统计工作的基本职能 2

1.2 统计资料的类别与特征 2

1.2.1 统计资料的类别 2

1.2.2 统计资料的特征 3

1.3 统计学的性质与分科 3

1.3.1 统计学的产生 3

1.3.2 统计学的性质 4

1.3.3 统计学的分科 5

1.3.4 统计学与其他学科的关系 5

1.3.5 统计学与统计工作、统计资料的关系 6

1.4 统计研究方法与研究过程 7

1.4.1 统计研究方法 7

1.4.2 统计研究过程 7

复习思考题1 8

第2章 统计计量 9

2.1 计量水准 9

2.1.1 总体和总体单位 9

2.1.2 计量水准 9

2.1.3 计量水准设计的原则 11

2.2 统计指标 11

2.2.1 统计指标的含义 11

2.2.2 统计指标的种类 12

2.2.3 统计指标设计原则 13

2.3 统计指标体系 14

2.3.1 统计指标体系的含义 14

2.3.2 统计指标体系的种类 14

2.3.3 建立统计指标体系的原则 15

2.4 变量及其种类 15

2.4.1 变量的含义 15

2.4.2 变量的种类 16

2.5 统计计量单位 16

2.5.1 有名数 17

2.5.2 无名数 18

复习思考题2 18

习题1 18

第3章 统计资料搜集 20

3.1 统计资料搜集概述 20

3.1.1 统计资料搜集的意义 20

3.1.2 统计资料搜集的要求 20

3.1.3 统计调查的种类 20

3.1.4 统计资料搜集的基本问题 21

3.2 统计调查的组织方式 21

3.2.1 普查 21

3.2.2 统计报表 22

3.2.3 抽样调查 23

3.2.4 主观抽样调查 23

3.3 统计资料搜集方法 26

3.3.1 原始资料的搜集方法 26

3.3.2 次级资料的搜集方法 27

3.4 调查表与问卷设计 27

3.4.1 调查表的设计 27

3.4.2 问卷设计 28

3.5 统计调查方案设计和实施 30

3.5.1 统计调查方案设计 30

3.5.2 统计调查的组织实施 31

复习思考题3 32

习题2 32

第4章 统计资料整理 34

4.1 统计资料整理概述 34

4.1.1 整理的一般程序 34

4.1.2 统计数列的种类 35

4.1.3 统计资料的陈示 35

4.2 品质数列 36

4.2.1 品质数列编制的一般步骤 36

4.2.2 简单分组品质数列 37

4.2.3 平行分组品质数列 37

4.2.4 复合分组品质数列 38

4.2.5 品质数列图示法 38

4.3 变量数列 39

4.3.1 变量数列的类型 39

4.3.2 单项式变量数列 39

4.3.3 等距式变量数列 40

4.3.4 异距式变量数列 42

4.3.5 交叉式变量数列 43

4.3.6 变量数列图示法 44

4.4 空间数列和时间数列 45

4.4.1 空间数列 45

4.4.2 时间数列 47

4.5 相关数列和平衡数列 50

4.5.1 相关数列 50

4.5.2 平衡数列 51

4.6 统计表的设计 53

4.6.1 统计表的概念与构成 53

4.6.2 统计表的分类 54

4.6.3 统计表的设计 54

复习思考题4 55

习题3 56

实验1 Excel在数据整理中的应用 59

第5章 统计比较分析 62

5.1 统计比较分析法概述 62

5.1.1 比较分析法的形式 62

5.1.2 比较分析法的作用 63

5.2 相对指标分析法 63

5.2.1 动态相对指标 63

5.2.2 计划完成相对指标 65

5.2.3 结构相对指标 67

5.2.4 比例相对指标 69

5.2.5 比较相对指标 69

5.2.6 强度相对指标 70

5.3 边际与弹性分析法 72

5.3.1 边际分析法 72

5.3.2 弹性分析法 73

5.4 比较分析法的应用 74

5.4.1 比较分析法的应用原则 74

5.4.2 比较分析法的综合运用 75

复习思考题5 75

习题4 75

实验2 Excel在比较分析中的应用 78

第6章 数据分布特征测度 79

6.1 数据分布特征测度概述 79

6.1.1 数据分布特征测度的内容 79

6.1.2 数据分布特征测度的作用 79

6.1.3 数据分布特征测度的原则 79

6.2 次数分布的类型与识别 80

6.2.1 次数分布的类型 80

6.2.2 次数分布类型的识别 81

6.3 集中趋势测度 82

6.3.1 算术平均数 82

6.3.2 调和平均数 86

6.3.3 几何平均数 88

6.3.4 中位数 89

6.3.5 众数 90

6.3.6 四分位数 91

6.3.7 五数概括法和箱线图 91

6.4 离散趋势测度 92

6.4.1 异众比率 92

6.4.2 全距 92

6.4.3 四分位差 93

6.4.4 平均差 93

6.4.5 方差与标准差 94

6.4.6 离散系数 95

6.4.7 基尼系数 97

6.4.8 是非标志的方差 98

6.5 偏度与峰度 99

6.5.1 偏度 99

6.5.2 峰度 101

复习思考题6 102

习题5 102

实验3 Excel在描述统计中的应用 105

第7章 时间数列分析 107

7.1 水平分析 107

7.1.1 发展水平 107

7.1.2 平均发展水平 107

7.1.3 增长量和平均增长量 111

7.2 速度分析 112

7.2.1 发展速度和增长速度 112

7.2.2 平均发展速度和平均增长速度 113

7.3 长期趋势分析 115

7.3.1 时间数列分解的基本原理 115

7.3.2 长期趋势的测定 116

7.4 季节变动分析 121

7.4.1 同月平均法 121

7.4.2 趋势与季节模型法 122

7.5 周期波动分析 124

7.5.1 周期波动的含义 124

7.5.2 周期波动的构成 124

7.5.3 周期波动的测度 125

复习思考题7 128

习题6 128

实验4 Excel在时间数列分析中的应用 132

第8章 统计指数 134

8.1 统计指数的意义与种类 134

8.1.1 统计指数的概念 134

8.1.2 统计指数的作用 134

8.1.3 统计指数的种类 134

8.2 综合法指数 135

8.2.1 常用综合法指数 135

8.2.2 各种综合法指数 137

8.3 平均法指数 138

8.3.1 加权算术平均法指数 138

8.3.2 加权调和平均法指数 139

8.3.3 固定加权平均法指数 140

8.3.4 几种常用的价格指数 140

8.4 指数体系与因素分析 143

8.4.1 指数体系的含义和作用 143

8.4.2 指数体系因素分析法 144

8.4.3 平均指标变动因素分析 146

复习思考题8 148

习题7 148

实验5 用Excel计算总指数 152

第9章 概率与概率分布 153

9.1 概率的概念与种类 153

9.1.1 概率的概念 153

9.1.2 概率的计算方法 153

9.2 概率运算法则 154

9.2.1 加法定理 155

9.2.2 乘法定理 156

9.2.3 贝叶斯定理 157

9.3 概率分布的类型 158

9.3.1 概率分布的概念 158

9.3.2 概率分布的类型 158

9.3.3 概率分布的特征值 160

9.4 离散型随机变量概率分布 160

9.4.1 分立均等分布 160

9.4.2 二点分布 161

9.4.3 超几何分布 162

9.4.4 二项分布 163

9.4.5 泊松分布 165

9.5 连续型随机变量概率分布 167

9.5.1 正态分布 167

9.5.2 指数分布 170

9.5.3 均匀分布 171

9.6 抽样分布 172

9.6.1 样本平均数的抽样分布与中心极限定理 172

9.6.2 样本比率的抽样分布 174

9.6.3 两个独立样本平均数之差的分布 175

9.6.4 卡方（x2）分布 175

9.6.5 F分布 176

9.6.6 t分布 176

复习思考题9 177

习题8 178

实验6 用Excel计算分布的概率 179

第10章 抽样推断 181

10.1 抽样推断的基本概念 181

10.1.1 总体与样本 181

10.1.2 参数和统计量 181

10.1.3 重复抽样与不重复抽样 181

10.1.4 抽样误差与抽样标准误差 182

10.1.5 点估计与区间估计 183

10.2 简单随机抽样 184

10.2.1 简单随机抽样的方法 184

10.2.2 简单随机抽样标准误差 184

10.2.3 总体平均数的估计 185

10.2.4 两个总体平均数之差的区间估计 186

10.2.5 总体比率估计 187

10.2.6 简单随机抽样的必要抽样数目 188

10.3 分层抽样 189

10.3.1 分层抽样的意义 189

10.3.2 分层抽样标准误差 189

10.3.3 分层抽样的样本容量 191

10.4 等距抽样 192

10.4.1 等距抽样的概念与方法 192

10.4.2 等距抽样标准误差 193

10.4.3 等距抽样的样本容量 194

10.5 整群抽样 194

10.5.1 整群抽样的概念 194

10.5.2 整群抽样标准误差 194

10.5.3 整群抽样的样本容量 195

10.6 目录抽样 196

10.6.1 目录抽样的概念 196

10.6.2 目录抽样的参数估计 196

10.7 二重抽样 197

10.7.1 二重抽样的意义 197

10.7.2 二重抽样的方法 197

10.7.3 二重抽样的参数估计 197

10.8 二阶段抽样 198

10.8.1 二阶段抽样的概念 198

10.8.2 二阶段抽样标准误差 199

10.9 抽样方案设计 201

10.9.1 抽样方案设计的内容 201

10.9.2 抽样方案评审 202

复习思考题10 203

习题9 204

实验7 用Excel作区间推断 206

第11章 假设检验 208

11.1 假设检验的基本问题 208

11.1.1 假设检验的意义 208

11.1.2 假设检验的程序 208

11.1.3 假设检验的方法 209

11.2 一个正态总体的参数检验 210

11.2.1 总体方差已知的均值检验 210

11.2.2 总体方差未知的均值检验 211

11.2.3 总体比率的假设检验 211

11.3 两个正态总体的参数检验 212

11.3.1 两个总体平均数之差的检验 212

11.3.2 两个总体比率之差的检验 213

11.4 正态总体方差的假设检验 214

11.4.1 单个正态总体方差的假设检验 214

11.4.2 两个正态总体方差比的假设检验 215

11.5 χ2检定法 216

11.5.1 χ2检验的基本原理 216

11.5.2 χ2的独立性检验 216

11.5.3 χ2的一致性检验 218

11.5.4 χ2的吻合性检验 219

11.6 符号检验法 221

11.6.1 单一样本中位数的符号检验 221

11.6.2 两个独立样本的符号检验 222

11.6.3 两个有联系样本的符号检验 223

11.7 等级检验法 223

11.7.1 符号等级检验法 223

11.7.2 曼—惠特尼U检验 225

11.7.3 多个样本的等级检验法 226

11.8 趋势性与随机性检验 227

11.8.1 趋势性检验 227

11.8.2 随机性检验 228

复习思考题11 229

习题10 230

实验8 用Excel作假设检验 232

第12章 方差分析 234

12.1 方差分析的基本问题 234

12.1.1 方差分析的意义 234

12.1.2 方差分析的种类 234

12.1.3 方差分析的应用条件 235

12.2 单因子方差分析 235

12.2.1 单因子方差分析的基本思想 235

12.2.2 单因子方差分析的程序 236

12.3 双因子方差分析 239

12.3.1 无交互作用的双因子方差分析 239

12.3.2 有交互作用的双因子方差分析 241

复习思考题12 244

习题11 244

实验9 用Excel作方差分析 245

第13章 相关与回归分析 247

13.1 相关分析 247

13.1.1 相关关系的概念 247

13.1.2 相关关系的种类 247

13.1.3 简单相关系数 248

13.1.4 斯皮尔曼等级相关系数 250

13.1.5 肯达尔一致性系数 250

13.2 一元线性回归 251

13.2.1 一元线性回归模型 251

13.2.2 一元线性回归模型的参数估计 251

13.2.3 一元线性回归模型的评价与检验 252

13.2.4 一元线性回归模型的应用 254

13.3 多元线性回归 255

13.3.1 多元线性回归模型 255

13.3.2 多元线性回归模型的参数估计 255

13.3.3 多元线性回归模型的检验 256

13.3.4 多元线性回归模型的应用 258

13.3.5 多元线性回归自变量的筛选 260

13.3.6 含定性自变量的回归模型 261

13.4 非线性回归 263

13.4.1 非线性回归模型 263

13.4.2 非线性回归模型的检验 263

13.4.3 柯布—道格拉斯生产函数 264

13.4.4 逻辑斯蒂概率回归模型 266

13.5 时间数列自回归 267

13.5.1 时间数列自相关 267

13.5.2 时间数列自回归 268

复习思考题13 270

习题12 270

实验10 用Excel作相关与回归分析 273

第14章 平衡数列分析 274

14.1 总量均衡状态分析 274

14.1.1 收支数量比较法 274

14.1.2 收支增长率比较法 275

14.1.3 比率判断法 275

14.2 结构均衡状态分析 276

14.2.1 收支结构比较法 276

14.2.2 收支结构相关分析法 277

14.3 平衡数列趋势分析 278

14.3.1 复式曲线图示法 278

14.3.2 联立趋势模型法 279

14.4 平衡系统关联分析 281

14.4.1 平衡系统关联的概念 281

14.4.2 平衡系统关联分析的方法 281

14.5 投入产出分析 282

14.5.1 投入产出分析的概念 282

14.5.2 投入产出表的种类 282

14.5.3 投入产出表的基本结构 282

14.5.4 直接消耗系数和完全消耗系数 284

14.5.5 投入产出分析法的应用 285

复习思考题14 287

习题13 287

第15章 空间数列分析 291

15.1 空间分布与强度分析 291

15.1.1 空间分布分析 291

15.1.2 空间强度分析 292

15.2 空间综合比较评价法 293

15.2.1 综合比重评价法 293

15.2.2 综合比较评价法 294

15.2.3 功效系数评价法 295

15.2.4 平均指数评价法 296

15.3 空间分类分析 298

15.3.1 简单分类分析 298

15.3.2 综合分类分析 298

15.4 空间趋势分析 300

15.4.1 空间趋势分析的性质 300

15.4.2 空间趋势分析的方法 300

15.5 空间关联分析 301

15.5.1 空间因关联分析 301

15.5.2 空间自相关分析 301

15.5.3 空间自回归分析 303

复习思考题15 305

习题14 306

附录A Microsoft Excel在统计中的使用 310

A.1 Excel的基本统计函数 310

A.1.1 函数的格式 310

A.1.2 使用函数的操作方法 310

A.1.3 一般统计函数 310

A.1.4 频数分布数列的编制 311

A.1.5 集中趋势量统计函数 311

A.1.6 离散量函数 311

A.2 Excel在统计分析中的应用 311

A.2.1 描述统计 312

A.2.2 时间数列分析 312

A.2.3 概率分布和抽样分布 312

A.2.4 相关分析 313

A.2.5 回归分析 313

A.2.6 假设检验 313

A.2.7 方差分析 314

A.3 Excel的统计绘图 314

A.3.1 各种统计分布图形的绘制 314

A.3.2 常用统计图形的绘制 314

A.4 统计数据管理 314

附录B 常用统计数表 316

B.1 正态分布的面积和纵坐标表 316

B.1.1 正态分布的面积 316

B.1.2 标准正态分布概率度表 317

B.2 卡方（x2）分布表 318

B.3 F分布表 319

B.3.1 F分布：（α=0.05）1-α=0.95 319

B.3.2 F分布：（α=0.01）1-α=0.99 321

B.4 t分布的临界值 323

B.5 D-W检验临界值表 324

B.5.1 D-W检验临界值：α=0.01 324

B.5.2 D-W检验临界值：α=0.05 325

B.6 威尔科克森T值 326

B.7 曼—惠特尼检验：U的临界值 327

B.8 相关系数检验的临界值 328

B.9 游程检验的临界值 329

B.10 等级相关系数的临界值 330

B.11 肯达尔一致性系数，W*:S的临界值 331

参考文献 322

查看更多关于应用统计学的内容