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第一章 SAS的概述 1

第一节 SAS的特点和运行环境 1

第二节 SAS的启动和退出 4

第三节 SAS的显示管理系统 4

第四节 SAS程序 8

第二章 数据库与数据集 13

第一节 数据库 13

第二节 数据集 14

第三节 数据集的建立 15

第四节 数据集的整理 21

第三章 SAS运算符和函数 32

第一节 SAS运算符 32

第二节 SAS常用函数 33

第四章 计量资料的单变量描述 37

第一节 频数表的编制 37

第二节 单变量描述 38

第三节 正态性检验 44

第四节 几何均数的计算 46

第一节 均数可信区间的估计 48

第五章 两样本均数的比较 48

第二节 单样本均数的t检验 50

第三节 配对资料两样本均数比较的t检验 51

第四节 成组资料两样本均数比较的t检验 53

第五节 两样本均数的等效性检验 55

第六章 多个样本均数比较的方差分析 57

第一节 完全随机设计资料的方差分析 57

第二节 随机区组设计资料的方差分析 62

第三节 拉丁方设计资料的方差分析 65

第四节 两阶段交叉设计资料的方差分析 67

第五节 析因设计资料的方差分析 68

第六节 正交设计资料的方差分析 74

第七节 嵌套设计资料的方差分析 76

第八节 裂区设计资料的方差分析 78

第九节 重复测量资料的方差分析 80

第七章 两变量直线相关和回归分析 87

第一节 直线相关分析 87

第二节 直线回归分析 88

第三节 秩相关 94

第四节 加权直线回归 95

第一节 指数曲线回归 98

第八章 非线性回归分析 98

第二节 对数曲线回归 100

第九章 多元线性回归分析 103

第一节 多元回归 103

第二节 筛选变量 106

第十章 x2检验 112

第一节 四格表资料的x2检验 112

第二节 R×C表资料的x2检验 117

第一节 二项分布 125

第十一章 二项分布、Poisson分布和负二项分布 125

第二节 Poisson分布 129

第三节 负二项分布中的参数估计 132

第四节 拟合优度检验 133

第十二章 非参数统计方法 136

第一节 配对资料的比较 136

第二节 成组资料的比较 138

第三节 两组等级资料的比较 139

第四节 完全随机设计资料的比较 141

第五节 随机区组设计资料的比较 143

第一节 完全随机设计资料的协方差分析 145

第十三章 协方差分析 145

第二节 随机区组设计资料的协方差分析 147

第十四章 logistic回归分析 150

第一节 两个自变量的logistic回归分析 150

第二节 多个自变量的logistic逐步回归分析 153

第三节 1∶M配对资料的条件logistic回归分析 161

第十五章 生存分析 171

第一节 生存率的计算 171

第二节 生存曲线比较的log-rank检验 176

第三节 Cox回归分析 178

第十六章 多元统计分析 185

第一节 判别分析 185

第二节 聚类分析 194

第三节 主成分分析 199

第四节 因子分析 202

第五节 典型相关分析 207

第十七章 随机化分组 216

第一节 完全随机分组 216

第二节 区组随机分组 217

第三节 分段随机分组 219

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