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1 背景：数字图象和图象压缩 1

1．1 数字图象形式 1

1．2 数字图象及处理技术的应用 2

1．3 数字图象处理的主要研究内容 5

1．4 数字图象压缩的必要性 7

1．5 图象压缩技术的分类 9

1．6 数字化参数对压缩的影响 10

1．7 图象压缩的标准化组织 11

文献索引(一) 12

2 信息理论的基本概念 14

2．1 数字图象信息源模型与熵 14

2．1．1 离散无存储器的信源DMS 14

2．1．2 离散无存储器信源的扩展 15

2．1．3 马尔可夫(Markov)源——带存储器的源 15

2．1．4 马尔可夫源的扩展和相交源 17

2．1．5 无噪声信源的编码理论 17

2．2 可变长度码 18

2．2．1 编码效率和信源的扩展 18

2．2．2 霍夫曼(Huffman)码 19

2．2．3 改进的Huffman编码 20

2．2．4 Huffman编码技术的限制 21

2．2．5 算术编码 21

2．2．6 IBM Q编码器 23

2．3 熵的估计和无损压缩 24

2．3．1 英语的结构和熵 25

2．3．2 英语的可预测性和熵 26

2．3．3 自然图象的可预测性和熵 27

2．4 失真度理论和有损压缩 27

文献索引(二) 29

3 图象无损压缩技术 30

3．1 位平面编码 30

3．1．1 格雷码(反射码) 31

3．1．2 位平面的游程编码 32

3．1．3 位平面的算术编码 36

3．2 无损预测编码 37

3．2．1 DPCM预测器的阶、分类和计算方法 38

3．2．2 差值图象的Huffman预测编码 38

3．2．3 差值图象的算术编码 42

3．3 有损编码加无损残余编码 43

文献索引(三) 44

4 图象有损压缩技术(一) 46

4．1 有损预测编码 48

4．1．1 差值脉冲编码调制(DPCM) 48

4．1．2 自适应 54

4．1．3 DPCM的结果 57

4．1．4 ADPCM算法的实现及复杂度 60

4．2 变换编码 61

4．2．1 坐标轴旋转的变换 62

4．2．2 基本函数分解的变换 63

4．2．3 图象变换 64

4．2．4 变换编码的策略 67

4．2．5 JPEG DCT算法 69

4．2．6 JPEG DCT结果 74

4．2．7 JPEG DCT算法的实现和复杂度 77

4．3 方块编码 78

4．3．1 量化器的设计 79

4．3．2 位图源编码和重建值 81

4．3．3 图象大小自适应的BTC 83

4．3．4 BTC结果 84

4．3．5 图象块大小自适应AMBTC算法的实现和复杂度 85

4．4 向量化编码 86

4．4．1 编码书的产生 88

4．4．2 编码书的设计：树形结构编码书 90

4．4．3 编码书的设计：产生式结构编码书 91

4．4．4 编码书的设计：分类VQ 93

4．4．5 编码书的设计：有限状态VQ 94

4．4．6 VQ结果 95

4．4．7 M/RTVQ和I/RTVQ算法的实现和复杂度 99

4．5 子频带编码 100

4．5．1 1-D信号的分析/综合滤波器 101

4．5．2 2-D信号的分析/综合滤波器 103

4．5．3 子频带编码技术 106

4．5．4 子频带编码和变换编码间的关系 107

4．5．5 SBC结果 108

4．5．6 SBC/VQ算法的实现和复杂度 111

4．6 层次编码 111

4．6．1 累进传输 112

4．6．2 多用途环境 112

4．6．3 图象层次化 113

4．6．4 可变分辨率分层化 115

文献索引(四) 119

5 图象有损压缩技术(二) 125

5．1 基于神经网络的编码 125

5．1．1 基于神经网络的图象压缩 126

5．1．2 基于神经网络的图象预测编码 127

5．1．3 基于神经网络的图象变换编码 131

5．1．4 基于神经网络的图象向量量化编码 137

5．1．5 算法评估 141

5．2 基于几何模型的编码 143

5．2．1 基于几何模型的图象编码 143

5．2．2 面部图象的三维模型 146

5．2．3 人脸的三维模型编码的一个范例 149

5．2．4 模型/波形混合编码 154

5．2．5 应用和实现 157

5．2．6 三维模型编码的遗留问题 158

5．3 分形编码 159

5．3．1 真实世界图象的特性 160

5．3．2 真实世界图象的数学模型 164

5．3．3 分形图象压缩的数学基础 166

5．3．4 交互分形图象压缩 173

5．3．5 自动分形图象压缩 175

5．3．6 基于四叉树分解的分形图象编码 181

5．4 小波编码 182

5．4．1 小波的定义及基本性质 182

5．4．2 小波变换与图象压缩 194

5．5 视频编码 209

5．5．1 视频编码器结构 210

5．5．2 离散余弦变换 212

5．5．3 量化 214

5．5．4 具有视觉特性的加权矩阵 217

5．5．5 运动补偿 221

5．5．6 美国高清晰电视(HDTV)大联盟系统 228

文献索引(五) 250

6 图象压缩的国际标准释例 259

6．1 引言 259

6．2 二值图象压缩标准——JBIG 259

6．3 静止图象压缩标准——JPEG 264

6．4 运动图象压缩标准——MPEG 269

6．5 发展中的MPEG压缩标准——MPEG-7 301

6．6 视频会议标准 307

文献索引(六) 309

7 语音和音频压缩技术 310

7．1 基于线性预测的分析/综合编码 312

7．2 CELP算法 314

7．2．1 历史 314

7．2．2 闭环搜索 315

7．2．3 激励编码书 315

7．2．4 音调周期的表示 317

7．2．5 LP频谱参数的编码 317

7．2．6 多模式编码与音色分类 318

7．2．7 内插值编码 318

7．2．8 后滤波和预滤波 319

7．2．9 其它CELP技术 319

7．3 低延时语音编码 320

7．4 可变速率语音编码 320

7．5 声码器 321

7．5．1 LPC声码器 321

7．5．2 正弦编码器 322

7．6 音频和宽频语音编码 322

7．6．1 变换编码技术——AC-3编码简介 324

7．6．2 AC-3编码的位分配策略 326

7．6．3 滤波器组 329

7．6．4 频谱包络 329

7．6．5 位分配的细节 332

7．6．6 联接技术 334

7．6．7 位流语法 335

7．6．8 特性 335

7．6．9 结论 338

7．7 音频和宽频语音编码的热点 338

文献索引(七) 339

附录 图象压缩常用算法程序清单 349

(1) PCM编码 349

(2) DPCM预测编码/DPCM预测解码 349

(3) 图象采样 352

(4) 基于MSE最小原则设计量化器 356

(5) Walsh分析/合成滤波器 359

(6) 图象边界检测 361

(7) Huffman编码/解码算法 365

(8) LBG训练算法 373

(9) 向量量化和动态位分配的压缩算法 385

(10) 分形图象编码模型源程序 392

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