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第一章 合情推理的模式与描述 1

§1.1合情推理的意义 1

目录 1

§1.2合情推理的模式 8

§1.3外延空间与内涵空间 18

§1.4信息量与确定率 24

§1.5外延空间与内涵空间上的模糊关系 37

§1.6合情推理的信息描述 43

§2.1信任测度 51

第二章 信任测度与似然测度 51

§2.2似然测度 59

§2.3信任测度的组合运算 71

§2.4信任测度的构造 82

§2.5信任测度的构造（续） 104

第三章 信息度量与合情推理 127

§3.1外延空间上的信息量及其性质 127

§3.2问题和解决问题的定义 135

§3.3合情推理的信息模型 145

§3.4概率命题的合情推理 157

§3.5内涵空间的细分与确定度的转换 166

§3.6合情推理与反例 171

第四章 发现逻辑的信息模型 178

§4.1系统思维的信息模型 178

§4.2形象思维的信息模型 185

§4.3类比思维的信息模型 189

§4.4层次思维的信息模型 197

§4.5反驳思维的信息模型 202

§4.6机器推理学习的模型 205

第五章 自然语言的推理方法 210

§5.1自然语言的模糊集描述 210

§5.2语言真值逻辑 219

§5.3自然语言的近似推理 225

§5.4近似推理规则的再现与等效性 232

§5.5自然语言的结构系统 238

参考文献 242

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