大数据时代输变电设备状态评估PDF格式文档图书下载

1 电力大数据与输变电设备状态评估研究现状 1

1.1 电力大数据研究现状 1

1.2 输变电设备状态评估研究现状 3

2 多源异构数据跨平台接人和预处理 7

2.1 跨平台多源异构数据的获取 8

2.2 跨平台多源异构数据预处理 11

2.3 数据初步清洗与缺失值填充 15

3 设备状态评估的大数据处理分析关键技术 22

3.1 非结构化数据预分析技术 23

3.2 异构大数据的分布式存储与检索技术 30

3.3 面向输变电设备大数据分析的核心算法及其并行化技术 34

4 基于相关分析的设备负载能力评估与预测 57

4.1 输变电设备负载能力评估 58

4.2 计及设备负载能力和实时状态的电网运行安全分析和校核方法 62

5 基于多源数据挖掘分析的设备状态差异化评价方法 68

5.1 状态评价数据集市 68

5.2 不同设备状态的差异化评价模型 72

5.3 异常状态快速检出方法 90

6 基于大数据挖掘分析的输变电设备故障分层预测技术 107

6.1 多维度故障预测数据集市 108

6.2 多参量关联分析 109

6.3 基于多因素的特征参量通用预测方法 112

6.4 基于多因素的故障概率计算方法 123

6.5 设备故障发展及演变规律 137

7 基于多变时空状态分析的设备风险评估技术 142

7.1 设备运行风险评估关键技术研究 142

7.2 基于设备风险的电网调度优化决策 157

8 展望 171

查看更多关于大数据时代输变电设备状态评估的内容