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第一章 相对数 1

相对数与绝对数 1

比 1

率 3

率的标准化 8

另选一个共同标准 9

以两组资料之和作为共同标准 9

任选一组资料作为共同标准 10

相对比 12

对比指标 13

相关指标 13

动态数列 13

第二章 平均数 15

算术平均数 15

小样本资料的平均数 15

大样本资料的平均数 16

中位数 22

小样本资料中位数的计算法 22

大样本资料中位数的计算法 22

众数 24

百分位数 25

几何平均数 27

第三章 标准差 30

全距 30

离差 31

方差 32

标准差 34

小样本资料的标准差计算法 35

大样本资料的标准差计算法 38

就异系数 40

第四章 分异度 42

简单分异度 43

复合分异度 43

信息函数 43

均衡度 46

分异度与沉积环境 49

第五章 显著性检验 55

总体与样本 55

抽样误差的表示方法（标准误） 56

平均数标准误（s？）的计算 57

相对数（率或比）标准误（Sp）的计算 58

总体平均数或相对数的置信限 59

总体平均数的置信限 60

总体相对数的置信限 60

用t值估测总体的置信限 61

平均数的显著性检验 62

小群本平均数的显著性检验（t检验） 63

大样本平均数的显著性检验（u检验） 68

非正态分布平均数的显著性检验 69

相对数的显著性检验 75

样本率（比）与总体率（比）的差异显著性检验 75

两个样本率（比）的差异显著性检验 76

卡方（x 2）检验 77

行列表的x 2检验 79

格表法 80

第六章 方差分析 82

单因子方差分析 83

双因子方差分析 88

交互作用的方差分析 91

多因子方差分析 95

第七章 因子分析 100

单因子分析 100

双因子分析 100

多因子分析 104

多因子分析的步骤 104

多因子分析的计算机程序 110

对应分析 119

对应分析的步骤 119

对应分析的计算机程序 122

第八章 相关分析 128

相关的种类 128

单相关 128

复相关 129

偏相关 129

相关系数的计算 129

小样本相关系数的计算 130

大样本相关系数的计算 132

第九章 回归分析 134

一元线性回归 134

一元线性回归方程的建立 134

一元线性回归方程的显著性检验 136

一元线性回归方程的估测误差 136

一元线性回归方程的预测 138

多元线性回归 138

多元线性回归方程的建立 138

多元线性回归方程的方差检验 144

各个自变量回归效果的检验 145

多无非线性回归的计算机程序 149

可以化为一元线性回归问题的非线性关系 156

多元非线性回归 159

逐步回归分析 163

逐步回归的准备 163

逐步回归的步骤 164

逐步回归的计算机程序 178

趋势面分析 187

多项式趋势面的计算 187

趋势面拟合效果的检验 191

趋势面分析结果的解释 192

趋势面的计算机分析程序 195

第十章 判别分析 202

二级判别 202

逐步判别 206

第十一章 聚类分析 216

数据的平均化处理 218

数据的标准化处理 221

求距离 223

样本聚类 226

最短距离法 226

最长距离法 229

相似系数聚类 233

有序样品聚类 239

模糊聚类 240

模？聚类的步骤 240

模糊聚类的计算机程序 245

附表1-11 248

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