预测分析中的建模技术 商务问题与R语言解决方案PDF格式文档图书下载

第1章 分析和数据科学 1

第2章 广告和促销 11

第3章 偏好与选择 25

第4章 购物篮分析 33

第5章 经济数据分析 44

第6章 运营管理 56

第7章 文本分析 71

第8章 情绪分析 93

第9章 体育分析 129

第10章 空间数据分析 148

第11章 品牌和定价 167

第12章 大数据的小游戏 200

附录A 数据科学的方法 203

A.1 数据库和数据准备 204

A.2 经典统计与贝叶斯统计 206

A.3 回归与分类 208

A.4 机器学习 212

A.5 互联网和社交网络分析 213

A.6 推荐系统 215

A.7 产品定位 216

A.8 市场细分 218

A.9 选址 219

A.10 金融数据科学 220

附录B 测量 222

附录C 个案分析 232

C.1 回到我们的“摇头娃娃”个案 232

C.2 DriveTime公司的轿车销售 233

C.3 钻石价更高 237

C.4 威斯康星Dells度假中心 240

C.5 个人电脑选择研究 244

附录D 代码和实用程序 248

查看更多关于预测分析中的建模技术 商务问题与R语言解决方案的内容