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Chapter1 绪论 3

1.1统计学在商业与管理的应用 3

1.2 叙述统计与推论统计 5

1.3统计学的方法 8

Chapter2 资料的蒐集与性质 15

2.1资料的种类 15

2.2资料的蒐集与汇整 20

2.3 资料的衡量尺度 20

Chapter3 统计资料的呈现：统计图表 27

3.1统计图表 27

3.2属质资料的统计图表 27

3.3属量资料的统计图表 35

Chapter4 统计资料的整理：统计量数 57

4.1集中趋势统计量数 57

4.2 位置统计量数 62

4.3分散程度统计量数 64

4.4全方位的统计图——盒鬚图 73

4.5形状统计量数 75

4.6分组资料的统计量数 79

4.7谢比雪夫不等式与经验法则 83

4.8z分数的应用 86

4.9 样本平均数、样本变异数及样本标准差的重要性质 87

Chapter5 机率论 104

5.1机率基本观念 104

5.2 机率定义 106

5.3事件及事件机率的定义 109

5.4 贝氏定理 121

Chapter6 机率分配 135

6.1随机变数 135

6.2间断机率分配 137

6.3常用的间断机率分配 147

Chapter7 连续机率分配 173

7.1连续机率分配之意义 173

7.2常态分配 176

7.3标准常态分配 179

7.4常态分配机率之计算 186

7.5二项分配与常态分配之关系 189

Chapter8 抽样及抽样分配 201

8.1抽样 201

8.2 抽样方法 202

8.3统计量与抽样分配 209

8.4样本平均之抽样分配 213

8.5 样本比例之抽样分配 224

8.6t分配 228

Chapter9 统计估计 243

9.1点估计 243

9.2点估计式的性质 246

9.3区间估计 251

9.4 信赖区间的性质 263

9.5如何决定样本大小 264

9.6利用Excel协助进行统计估计 266

Chapter10 假设检定 277

10.1假设检定的基本概念 277

10.2母体平均数μ之假设检定——大样本 283

10.3母体平均数μ之假设检定——小样本 287

10.4 母体比例p之假设检定——大样本 292

10.5母体变异数σ2之假设检定 296

10.6p值 300

10.7利用Excel协助处理假设检定 305

Chapter11 两个母体之统计推论 317

11.1两母体平均数差之统计推论——独立抽样 317

11.2 两母体平均数差之统计推论——成对抽样 328

11.3两母体比例之统计推论 339

11.4两母体变异数比之统计推论 345

11.5以Excel协助进行两个母体之统计推论 359

Chapter12 变异数分析与实验设计 373

12.1变异数分析介绍 373

12.2变异数分析：a个母体平均数是否相等的检定 378

12.3事后比较 385

12.4 实验设计 387

12.5一因子变异数分析——完全随机设计 388

12.6一因子变异数分析——随机集区设计 391

Chapter13 卡方检定 403

13.1多项试验 403

13.2卡方适合度检定 404

13.3 卡方独立性检定 412

Chapter14 简单相关分析与简单线性回归分析 427

14.1简单相关分析 427

14.2 简单线性回归分析 436

14.3简单线性回归方程式的估计——最小平方法 439

14.4回归方程式的适合度 443

14.5回归方程式的检定 446

14.6利用估计线性回归方程式进行预测 452

14.7残差分析 456

Chapter15 多元线性回归 467

15.1多元线性回归模型与假设 467

15.2多元线性回归分析 468

15.3虚拟变数 475

15.4 其他多元回归进阶分析 480

Chapter16 无母数统计 489

16.1符号检定 489

16.2 Wilcoxon符号等级检定 496

16.3 Mann-Whitney U检定（Wilcoxon符号等级和检定） 499

16.4 Kruskcal-Wallis检定 503

16.5 Spearman等级相关检定 505

16.6随机性检定 508

附录 515

参考文献 556

中英文索引 558

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