数学教育测量与统计分析PDF格式文档图书下载

第1章 数学教育测量与统计概述 1

1.1 数学教育测量的基本概念 1

1.1.1 测量与教育测量 1

1.1.2 数学教育测量的特点 2

1.1.3 数学教育测量数据与量表 3

1.2 数学教育统计分析方法 8

1.2.1 统计与教育统计 8

1.2.2 数学教育统计的基本类型 8

第2章 数学教育测量的理论基础 10

2.1 经典测量理论基础 10

2.1.1 数学心理特质及其可测性假设 10

2.1.2 数学教育测量误差 11

2.1.3 真分数及其有关假设 12

2.1.4 经典测量理论的局限性 15

2.2 项目反应理论基础 17

2.2.1 项目反应理论的基本概念 17

2.2.2 项目反应理论的基本假设 18

2.2.3 项目反应理论的基本模型 19

2.2.4 项目信息函数与测验信息函数 22

2.2.5 参数估计 22

2.2.6 计算机自适应测验的应用 24

第3章 数学测验编制的原理与方法 27

3.1 数学测验的基本问题 27

3.1.1 数学测验的类型 27

3.1.2 数学测验编制的基本原则 28

3.2 数学测验试题的编制 29

3.2.1 数学试题的基本结构 29

3.2.2 数学试题的基本内容 30

3.2.3 数学试题编制的题型设计 31

3.2.4 数学测验试题的编制方法 35

3.3 数学测验试卷的编制 39

3.3.1 测验目标 39

3.3.2 试题编制的双向细目表 39

3.3.3 试题编制的质量标准 41

第4章 数学测验的质量指标量度分析 43

4.1 数学测验的信度 43

4.1.1 信度的统计定义 43

4.1.2 信度的估计方法 44

4.1.3 重测信度 44

4.1.4 复本信度 45

4.1.5 分半信度 46

4.1.6 同质性信度 47

4.1.7 评分者信度 50

4.2 数学测验的效度 54

4.2.1 效度的统计定义 54

4.2.2 效度的类型与估计 55

4.2.3 提高测验效度的方法 59

4.3 数学测验的难度 60

4.3.1 试题的难度 60

4.3.2 试卷的难度 62

4.4 数学测验的区分度 62

4.4.1 区分度的定义 62

4.4.2 区分度的计算 62

4.4.3 试卷的区分度 64

4.4.4 区分度的相对性 64

第5章 数学教育中的相关性分析 65

5.1 相关关系 65

5.1.1 相关关系的基本概念 65

5.1.2 相关关系的种类 65

5.1.3 相关系数 67

5.2 积差相关 67

5.2.1 积差相关的基本概念 67

5.2.2 积差相关系数的计算 70

5.3 等级相关 74

5.3.1 斯皮尔曼等级相关 74

5.3.2 肯德尔多列等级相关 75

5.4 质与量的相关 75

5.4.1 点二列相关 76

5.4.2 二列相关 77

5.4.3 多系列相关 78

5.5 品质相关 79

5.5.1 四分相关 79

5.5.2 φ相关 80

5.5.3 列联相关 81

第6章 数学教育测量的描述统计 83

6.1 绝对差异量数 83

6.1.1 全距 84

6.1.2 平均差 84

6.1.3 平均值与方差 86

6.1.4 三种绝对差异量数的比较 86

6.2 相对差异量数 87

6.3 相对位置量数 88

6.3.1 百分等级 88

6.3.2 标准分数 90

6.3.3 标准分数的主要用途 91

第7章 数学教育测量的推断统计 93

7.1 抽样方法 93

7.1.1 简单随机抽样 93

7.1.2 系统抽样 94

7.1.3 分层抽样 95

7.1.4 整群抽样 96

7.2 抽样分布及其类型 97

7.3 推断统计的基本方法 101

7.3.1 参数估计 101

7.3.2 假设检验 107

7.3.3 数学教育中的假设检验 109

第8章 数学教育统计的因素分析 125

8.1 因子分析的基本概念 125

8.2 因子分析的基本模型 126

8.2.1 因子分析模型 126

8.2.2 因子分析的基本概念 127

8.2.3 社会科学中的因子分析 129

8.3 因子分析的主要方法 129

8.3.1 因子分析的前提条件 129

8.3.2 因子分析的方法 130

8.3.3 因子旋转 131

8.3.4 因子命名与因子计分 132

8.4 因子分析的案例 133

8.4.1 SPSS数据存储 133

8.4.2 SPSS中因子分析操作说明 134

8.4.3 因子分析的结果解释 136

第9章 数学教育评价的个案研究 141

9.1 数学表现性评价 141

9.1.1 表现性评价的含义 141

9.1.2 数学表现性评价的特点 142

9.1.3 数学表现性评价的价值 142

9.1.4 数学表现性评价的设计与实施 143

9.1.5 数学学习记录袋评价 145

9.2 数学课堂教学评价 147

9.2.1 数学课堂评价指标体系 147

9.2.2 数学课堂教学评价模式 148

9.2.3 课堂观察的方法与技术 152

9.3 数学教师发展性评价 158

9.3.1 数学教师的PCK知识 158

9.3.2 数学教师的MPCK案例分析 160

9.3.3 数学教师专业发展评价 163

第10章 国际数学教育测量与评价 166

10.1 国际学生评价项目 166

10.1.1 什么是PISA 166

10.1.2 PISA评估内容 167

10.1.3 PISA 测验的框架 172

10.1.4 PISA评估特点 178

10.2 TIMSS评价体系 179

10.2.1 什么是TIMSS 179

10.2.2 TIMSS的测试框架 179

10.2.3 TIMSS的评估特点 180

10.2.4 PISA与TIMSS的比较 185

附表1 标准正态分布表 188

附表2 t分布表 192

附表3 x2分布表 194

附表4 积差相关系数显著性临界值表 197

附表5 斯皮尔曼等级相关显著性临界值表 198

附表6 肯德尔系数显著性临界值表 199

附表7 相关系数的Z值转换表 200

参考文献 202

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