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生物医学研究的统计方法

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医药卫生

  • 购买点数:18
  • 作 者:方积乾主编
  • 出 版 社:北京:高等教育出版社
  • 出版年份:2007
  • ISBN:7040208415
  • 标注页数:604 页
  • PDF页数:616 页
图书介绍:本教材将主要用于在本科阶段已学过医学统计学的医学研究生,其中“理论与实验”各占一半。在概括地复习本科已学内容的基础上,着重介绍医学研究普遍需要的基本统计方法与技术,包括设计、数据搜集、数据整理、统计分析、结果解释和表达,同时适度介绍新知识、新方法,如Meta分析、重复测量方差分析、生存质量测量与评价、遗传统计与生物信息等。本书具有如下特点:(1)实用第一;(2)问题为导向;(3)以生动方式灌输统计思维;(4)从正反两面贯彻案例教学;(5)以常见问题“FAQ(FrequentAskQuestion)”小结各章;(6)强调统计术语和叙述的标准化;(7)双语,中文为主,英文为辅。本书适合临床医学、基础医学、护理学、预防医学和生命科学等领域的研究生使用,同时也可作为教师、临床医师、卫生工作者的参考用书。

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图书介绍

一、基础篇 3

1 绪论 3

1.1 为什么要学习统计学 3

1.2 生物医学数据的来源与类型 4

1.3 常用的基本概念 7

1.4 统计工作贯穿医学研究的全过程 9

1.5 结果报告 10

1.6 案例辨析 11

1.7 电脑实验 11

1.8 常见疑问与小结 13

思考与练习 14

2 统计描述 15

2.1 定量资料的统计描述 15

2.2 定性资料的统计描述 22

2.3 常用统计图表 25

2.4 结果报告 30

2.5 案例辨析 31

2.6 电脑实验 32

2.7 常见疑问与小结 35

思考与练习 37

3 概率分布 39

3.1 正态分布 39

3.2 二项分布 46

3.3 Poisson分布 50

3.4 结果报告 53

3.5 案例辨析 54

3.6 电脑实验 55

3.7 常见疑问与小结 59

思考与练习 60

4 参数估计 62

4.1 抽样分布与标准误 62

4.2 Z分布与t分布 66

4.3 总体参数的估计 68

4.4 结果报告 73

4.5 案例辨析 74

4.6 电脑实验 74

4.7 常见疑问与小结 76

思考与练习 78

5 假设检验 80

5.1 假设检验的基本思想 80

5.2 假设检验的步骤 81

5.3 单组样本资料的假设检验 82

5.4 假设检验的两类错误 85

5.5 结果报告 88

5.6 案例辨析 89

5.7 电脑实验 89

5.8 常见疑问与小结 91

思考与练习 92

6 两样本定量资料的比较 94

6.1 两组独立样本的比较 94

6.2 配对设计定量资料的比较 100

6.3 两组Poisson分布资料的比较 103

6.4 结果报告 105

6.5 案例辨析 107

6.6 电脑实验 108

6.7 常见疑问与小结 111

思考与练习 113

7 多组定量资料的比较 115

7.1 单因素方差分析 115

7.2 多个样本均数的两两比较 121

7.3 Kruskal-Wallis检验 123

7.4 结果报告 126

7.5 案例辨析 127

7.6 电脑实验 128

7.7 常见疑问与小结 131

思考与练习 132

8 定性资料的比较 134

8.1 定性资料案例及比较原理 134

8.2 两组二分类资料比较 137

8.3 独立的多组二分类资料比较 142

8.4 独立的多组多分类资料比较 143

8.5 结果报告 146

8.6 案例辨析 146

8.7 电脑实验 147

8.8 常见疑问与小结 152

思考与练习 153

9 关联性分析 155

9.1 概述 155

9.2 两个连续型随机变量间的相关分析 156

9.3 两个分类变量间的关联分析 160

9.4 结果报告 164

9.5 案例辨析 164

9.6 电脑实验 166

9.7 常见疑问与小结 170

思考与练习 171

10 简单线性回归分析 173

10.1 概述 173

10.2 简单线性回归模型 174

10.3 结果报告 180

10.4 案例辨析 181

10.5 电脑实验 183

10.6 常见疑问与小结 188

思考与练习 190

11 多重线性回归分析 192

11.1 概述 192

11.2 多重线性回归模型 193

11.3 多重线性回归的应用 199

11.4 结果报告 204

11.5 案例辨析 205

11.6 电脑实验 207

11.7 常见疑问与小结 211

思考与练习 213

二、应用篇 217

12 实验设计 217

12.1 实验设计的概念 217

12.2 实验设计的三要素 218

12.3 实验设计的四原则 219

12.4 实验设计类型 221

12.5 结果报告 227

12.6 案例辨析 228

12.7 电脑实验 229

12.8 常见疑问与小结 233

思考与练习 234

13 临床试验设计 237

13.1 临床试验前的必要准备 237

13.2 药物Ⅰ期临床试验 239

13.3 药物Ⅱ期临床试验 239

13.4 药物Ⅲ期临床试验 248

13.5 结果报告 249

13.6 案例辨析 249

13.7 电脑实验 250

13.8 常见疑问与小结 252

思考与练习 253

14 调查设计 255

14.1 概述 255

14.2 调查表的设计 257

14.3 调查问卷的评价 261

14.4 调查研究的步骤与资料收集方式 262

14.5 调查研究分类 263

14.6 调查设计类型 264

14.7 调查研究的抽样方法 265

14.8 调查实施中的质量控制 268

14.9 调查研究中的伦理问题 269

14.10 结果报告 271

14.11 案例辨析 271

14.12 电脑实验 272

14.13 常见疑问与小结 280

思考与练习 281

15 样本含量估计 283

15.1 基本概念 283

15.2 比较定量资料均值时样本含量的估计 285

15.3 比较定性资料样本频率时样本含量估计 287

15.4 简单线性相关分析时样本含量估计 288

15.5 抽样调查设计时样本含量估计 289

15.6 比较定量资料样本均值时检验功效的估计 292

15.7 比较定性资料样本频率时检验功效估计 294

15.8 简单线性相关分析时检验功效估计 297

15.9 结果报告 297

15.10 案例辨析 298

15.11 电脑实验 299

15.12 常见疑问与小结 301

思考与练习 301

16 随机区组设计和析因设计资料的分析 304

16.1 随机区组设计资料的方差分析 304

16.2 随机区组设计资料的多重比较 306

16.3 方差齐性检验 307

16.4 随机区组设计资料的秩和检验 308

16.5 析因设计资料的方差分析 310

16.6 结果报告 314

16.7 案例辨析 316

16.8 电脑实验 317

16.9 常见疑问与小结 326

思考与练习 327

17 重复测量设计和交叉设计资料的分析 330

17.1 重复测量定量资料的分析 330

17.2 交叉设计资料的分析 335

17.3 结果报告 337

17.4 案例辨析 339

17.5 电脑实验 340

17.6 常见疑问与小结 343

思考与练习 344

18 Logistic回归 347

18.1 单自变量logistic回归 347

18.2 多自变量logistic回归 353

18.3 条件logistic回归 360

18.4 结果报告 362

18.5 案例辨析 363

18.6 电脑实验 365

18.7 常见疑问与小结 368

思考与练习 370

19 生存分析 372

19.1 概述 372

19.2 生存率估计 375

19.3 生存曲线比较 379

19.4 Cox比例风险回归模型 381

19.5 结果报告 386

19.6 案例辨析 387

19.7 电脑实验 389

19.8 常见疑问与小结 393

思考与练习 395

20 对数线性模型在高维列联表资料分析中的应用 397

20.1 概述 397

20.2 模型构建原理 398

20.3 结果报告 404

20.4 案例辨析 405

20.5 电脑实验 406

20.6 常见疑问与小结 410

思考与练习 411

三、专题篇 417

21 多元统计方法简介 417

21.1 聚类分析 417

21.2 判别分析 420

21.3 主成分分析 424

21.4 因子分析 428

21.5 案例辨析 431

21.6 电脑实验 431

21.7 常见疑问与小结 436

思考与练习 437

参考文献 437

22 时间序列分析 438

22.1 时间序列的分解 438

22.2 指数平滑法 439

22.3 ARIMA模型 442

22.4 时间序列的频域分析 447

22.5 结果报告 450

22.6 案例辨析 451

22.7 电脑实验 452

22.8 常见疑问与小结 454

思考与练习 455

参考文献 456

23 遗传数据基因定位的统计方法 458

23.1 基本概念 458

23.2 连锁分析 461

23.3 关联分析 465

23.4 结果报告 472

23.5 案例辨析 473

23.6 电脑实验 473

23.7 常见疑问与小结 476

思考与练习 477

参考文献 477

24 基因表达谱分析的生物信息学方法 479

24.1 基因芯片简介 479

24.2 数据标准化过程中的统计学方法 480

24.3 应用基因芯片数据进行模式分类 482

24.4 特征基因挖掘新方法 486

24.5 应用基因芯片数据进行聚类分析 487

24.6 ArrayTools软件应用 488

24.7 结果报告 494

24.8 案例辨析 495

24.9 电脑实验 495

24.10 常见疑问与小结 498

思考与练习 499

参考文献 499

25 Meta分析 501

25.1 Meta分析的基本概念 501

25.2 Meta分析的步骤与方法 503

25.3 Meta分析的偏倚及其控制 514

25.4 Meta分析的常用统计软件 515

25.5 结果报告 519

25.6 案例辨析 520

25.7 电脑实验 522

25.8 常见疑问与小结 523

思考与练习 526

参考文献 527

26 医学论文的统计学报告要求 528

26.1 规范医学论文统计学报告的目的和作用 528

26.2 医学研究的科学思维 528

26.3 医学论文统计学报告的一般要求 529

26.4 温哥华格式对统计学报告的要求 529

26.5 统计学常用符号与术语 530

26.6 国外的CONSORT声明 531

26.7 国内RCT论文的统计学报告自查清单 533

26.8 其他类型论文的统计学报告要求简介 534

26.9 结果报告 534

26.10 案例辨析 537

26.11 常见疑问与小结 538

思考与练习 539

参考文献 540

附录A SPSS统计软件入门 541

附录B Excel统计功能简介 554

附录C 统计用表 559

表C1 标准正态分布(Z-分布)密度曲线下的面积(φ(z)值) 559

表C2 t分布界值表 560

表C3 百分率的置信区间 562

表C4 Poisson分布μ的置信区间 569

表C5 χ2分布界值表 569

表C6 F分布界值表 572

表C7 秩和检验用H界值表 578

表C8 配对符号秩和检验用T界值表 578

表C9 秩和检验用T界值表 579

表C10 Wilcoxon符号秩检验统计量分位数表 580

表C11 相关系数(Pearson)检验界值表 581

表C12 等级相关系数检验界值表 582

表C13 单组样本(或配对比较)均数检验时所需样本含量 583

表C14 单组样本率检验时所需样本含量(单侧) 584

表C15 单组样本率检验时所需样本含量(双侧) 587

表C16 两组样本均数检验时所需样本含量 590

表C17 两组样本率检验时所需样本含量(单侧) 591

表C18 两组样本率检验时所需样本含量(双侧) 592

表C19 多组样本均数检验时所需样本含量 593

表C20 λ值表(多组样本率检验时所需样本含量估计用) 595

表C21 估计单组或配对设计差值的总体平均值时所需样本含量 596

表C22 单组与配对设计总体概率区间估计时所需样本含量 597

索引 598

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