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1．1令人沮丧的日子 1

第1章 什么是数据库仓库，谁需要它，为什么 1

1．2目前报表体系结构中存在的问题 2

1．3目标——决策支持 3

1．4用于数据的自动柜员机（ATM） 4

1．5什么是数据仓库 5

1．6决策支持与事务处理的区别 9

1．7数据仓库：一个不可告人的小秘密 9

1．8投资收益率 10

1．10一个愉快的周末 12

1．9关于本书 12

第2章 应考虑的问题 13

2．1不要只听本书所讲的——要从实际情况出发 13

2．2质疑权威 13

2．3从商业需求出发——不是技术需求 13

2．4数据仓库中存储的是什么 14

2．5数据市场还是数据仓库 15

2．6开发阶段的大举措和小反复 17

2．7参照完整性万岁 17

2．8查询工具——可不止一个 18

2．9数据仓库的差异——开发人员的展望 19

2．10数据仓库的差异——用户的展望 20

2．11给用户授权 21

2．12为什么选择Microsoft建立数据仓库 21

第3章 筹建工作组 23

3．1数据仓库工作组清单 23

3．2数据仓库工作组所需的角色 25

第4章 数据仓库工程的管理 40

4．1什么是工程管理 40

4．2什么是工程 42

4．3作用域说明 43

4．4工作细目结构 43

4．5工程估算 48

4．6任务应直到工程停止前才完成 52

4．7 90天——为成功进行规划 52

4．8工程管理总结 52

第5章 数据仓库的设计 54

5．1设计——下一个逻辑步骤 54

5．2不断与用户交流 55

5．3数据仓库中的数据库和操作系统中的数据库 56

5．4“规范”的操作系统设计 58

5．5维数数据仓库设计 60

5．6星型模式 61

5．7粒度 64

5．8数据仓库设计的方法和指南 65

第6章 数据市场 71

6．1数据市场 72

6．2对数据市场的查询 78

6．3数据仓库和数据市场 79

6．4参照完整性 81

6．5最佳的数据市场工具 83

6．6数据市场还是数据仓库 84

第7章 物理数据仓库 86

7．1巨型数据库 86

7．2国家字符支持 87

7．3 SQL Server 7.0体系结构 89

7．4并行处理 90

7．5查询处理器的优化程序和统计数据 92

7．6数据库的建立和配置 93

7．7理论用于实践 100

7．8物理实现的检查列表 106

8．1数据交换服务概述 108

第8章 把数据移入数据仓库 108

8．2验证数据的有效性 109

8．3清除数据 111

8．4转换数据 112

8．5移动数据 115

8．6 DTS的输入和输出向导 115

8．7为复制创建目标表 121

8．8 DTS命令行——不是为了昏倒 121

8．9 DTS的BCP 122

8．10 DTS程序包设计者 122

8．11用DTS进行开发 124

第9章 查询处理器——数据仓库索引 125

9．1用作索引的列 126

9．2单列索引和复合索引 127

9．3成簇索引 128

9．4主键索引 129

9．5 SQL Server的查询处理器 130

9．6索引建立和维护的准则 134

第10章 数据仓库高级技术 137

10．1数据库文件 137

10．2文件和文件组的使用规则 143

10．3数据类型 144

10．4设置列的数据类型 147

10．5 Unicode数据的使用 149

第11章 备份数据仓库 151

11．1 SOL Server 7——如何存储数据 151

11．2数据仓库的备份 152

11．3如何恢复数据 162

11．4硬件 165

11．5下一步——第三方实用程序 167

12．2安全措施 169

第12章 数据仓库的安全性 169

12．1安全策略 169

12．3基于工具的安全机制 172

12．4 SOL Server 7的密码安全 174

12．5数据库用户管理 176

12．6 SOL Server 7的Enterprise Manager和安全机制 176

第13章 RAID和镜像 178

13．1开发RAID的原因 179

13．3 RAID 0级——磁盘条块化 182

13．4 RAID 1级——磁盘镜像 182

13．2为什么要使用RAID 182

13．5 RAID 2级——不兼容 184

13．6 RAID 3级——带奇偶的数据条块化 184

13．7 RAID 4级——带奇偶的数据条块化（一次一块） 186

13．8 RAID 5级——独立磁盘访问，没有奇偶磁盘瓶颈 186

13．9用NT和D SQL Server 7实现RAID 187

13．10 NT RAID支持 188

13．11何时使用什么 NT RAID 190

13．12 RAID——每个数据仓库都需要 190

第14章 为用户提供数据：查询技术简介 192

14．2查询工具的特性 193

14．1特定的访问 193

14．3用QUERY ANALYZER生成报表 196

14．4 Microsoft Excel 197

20．1管理任务自动化 197

14．5 Microsoft ACCESS 199

14．6 COGNOS的IMPROMPTU 200

14．7终端用户使用IMPROMPTU 204

第15章 OLAP 208

15．1决策支持 209

15．2 ROLAP和MOLAP 212

15．3多维数据库（MDDB） 213

15．4关系数据库（RDBMS） 214

15．5设计OLAP系统 222

15．6维数映射 229

第16章 Microsoft的决策支持服务器 231

16．1 SQL Server 7 OLAP服务 231

16．2终端用户访问 246

第17章 数据的采集 250

17．1什么是数据的采集 250

17．2数据采集的优点 254

17．3数据采集协助决策制定过程 255

17．4数据采集技术 256

17．5数据采集解决方案检查列表 259

17．6数据采集的未来 260

第18章 数据仓库与万维网 263

18．1什么是Internet 264

18．2什么是万维网 264

18．3 Internet在世界上的迅猛发展 265

18．4什么是内部网络 266

18．5内部网络的演变 266

18．6走进内部网络 267

18．7内部网络和安全 268

18．8内部网络的优点 268

18．9内部网络的缺点 271

18．10 SQL Server Web Assistant Wizard 272

18．11运行SQL Server Web Assistant Wizard 272

18．12内部网络总结 276

第19章 数据仓库的调谐 278

19．1性能 278

19．2监视SQL Server 7的性能 282

19．3调整SQL Server系统 285

19．5创建一个配置器会话 288

19．4监视数据仓库的工作负荷 288

19．6调节数据仓库 292

19．7 Query Analyzer 293

19．8索引分析器（Index Analyzer） 294

第20章 数据仓库的维护 297

20．2响应事件 304

20．3多服务器管理 305

20．4定义多服务器作业 306

20．5多服务器管理组成部件 307

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