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第1章 SAS系统内七种常用的描述性统计程序 3

1．1 七种常用的程序 3

第一部分 描述性统计分析 3

1．2 PROC MEANS，SUMMARY，NUIVARIATE，TABULATE 4

1．3 PROC CHART，TABULATE程序的异同 4

第2章 描述性统计分析：统计程序PROC MEANS 6

2．1 PROC MEANS程序概述 6

2．2 如何撰写PROC MEANS程序 6

2．3 范例 9

2．4 注意事项 12

第3章 产生描述性统计值的输出文件：统计程序PROC SUMMARY 13

3．1 PROC SUMMARY程序概述 13

3．2 如何撰写PROC SUMMARY程序 13

3．3 范例 19

3．4 注意事项 20

4．1 PROC UNIVARIATE程序概述 23

4．2 如何撰写PROC UNIVARIATE程序 23

第4章 描述性统计值的计算与绘图：统计程序PROC UNIVARIATE 23

4．3 范例 27

4．4 注意事项 29

第5章 统计值的图形表示：统计程序PROC CHART 31

5．1 PROC CHART程序概述 31

5．2 举例说明 32

5．3 如何撰写PROC CHART程序 44

6．2 举例说明 49

6．1 PROC TABULATE程序概述 49

第6章 统计表格的制作：统计程序PROC TABULATE 49

6．3 表格制作的基本概念 51

6．4 如何撰写PROC TABULATE程序 54

6．5 注意事项 60

6．6 范例 70

第7章 关系强度的测量：统计程序RPCO CORR 82

7．1 RPCO CORR程序概述 82

7．2 如何撰写RPCO CORR程序 82

7．3 范例 87

7．4 注意事项 94

8．1 PROC PLOT程序概述 96

8．2 如何撰写PROC PLOT程序 96

第8章 一般制图：统计程序PROC PLOT 96

8．3 如何在同一页的报表纸上多重绘图 102

8．4 范例 104

9．1 四种计分程序 115

9．2 基本功能介绍 115

第9章 SAS系统内四种计分程序概述 115

第二部分 计分程序 115

第10章 标准化分数：统计程序PROC STANDARD 116

10．1 PROC STANDARD程序概述 116

10．2 如何撰写PROC STANDARD程序 116

10．3 范例 117

第11章 排名（序）：统计程序PROC RANK 120

11．1 PROC RANK程序概述 120

11．2 如何撰写PROC RANK程序 120

11．3 范例 123

12．2 如何撰写PROC SCORE程序 125

第12章 变量值的线性组合：统计程序PROC SCORE 125

12．1 PROC SCORE程序概述 125

12．3 范例 127

第13章 选择题的试题分析：子程序MACRO ITEM 134

13．1 MACRO ITEM子程序概述* 134

13．2 如何撰写试题分析程序 134

13．3 范例 137

第三部分 类别数据的处理 215

第14章 SAS系统内两种处理类别数据程序概述 215

14．1 两种分析类别数据的程序 215

14．2 名词解释 215

14．3 简单的随机抽样：一个母群 216

14．4 分等的简单随机抽样：多个母群 217

14．5 整个母群的观察与分析 217

14．6 采用随机分派的实验 218

14．7 等值变异数的检定：一个自变量 218

14．8 等值变异数的检定：两个或两个以上自变量 220

14．9 独立性检验 221

14．10 重复观察的实验 223

第15章 类别数据的归纳：统计程序PROCFREQ 225

15．1 名词解释 225

15．2 PROCFREQ程序概述 225

15．3 如何撰写PROCFREQ程序 226

15．4 范例 232

16．1 PROC CATMOD程序概述 238

16．2 CATMOD程序在分析中所用到的统计模型 238

第16章 类别数据的线性模型：统计程序PROC CATMOD 238

16．3 如何撰写PROC CATMOD程序 242

16．4 如何产生实验设计的矩阵 259

16．5 十四个范例 267

第四部分 回归分析 309

第17章 SAS系统内七种回归分析程序概述 309

17．1 七种回归分析程序 309

17．2 七种回归分析程序的比较 311

17．3 有关回归分析的基本统计概念 312

17．4 SAS程序的运算原则 313

第18章 一般性回归统计分析：统计程序PROC REG 317

18．1 PROC REG程序概述 317

18．2 如何撰写PROC REG程序 317

18．3 范例 336

18．4 注意事项 354

第19章 二分数据的预估：统计程序PROC PROBIT 367

19．1 PROC PROBIT程序概述 367

19．2 如何撰写PROC PROBIT程序 368

19．3 范例 373

19．4 注意事项 385

第20章 逻辑斯谛回归分析：统计程序PROC LOGISTIC 387

20．1 PROC LOGISTIC程序概述 387

20．2 逻辑斯谛回归模型的种类 387

20．3 LOGISTIC程序的基本语法与报表形式 388

20．4 如何撰写PROC LOGISTIC程序 389

20．5 范例 395

20．6 注意事项 417

21．2 如何撰写PROC ORTHOREG程序 421

第21章 正交回归分析：统计程序PROC ORTHOREG 421

21．1 PROC ORTHOREG程序的简介 421

21．3 范例 422

21．4 注意事项 430

第22章 多项式的回归分析：统计程序PROC RSREG 431

22．1 PROC RSREG程序概述 431

22．2 如何撰写PROC RSREG程序 431

22．3 范例 435

23．2 如何撰写PROC NLIN程序 439

23．1 PROC NLIN程序概述* 439

第23章 非线性回归分析：统计程序PROC NLIN 439

23．3 范例 444

23．4 注意事项 451

第五部分 变异数分析 457

第24章 SAS系统内七种变异数分析程序概述 457

24．1 七种变异数分析的程序 457

24．2 平衡的实验设计 457

24．3 一般线性模型 458

25．2 如何撰写PROC TTEST程序 460

第25章 比较两组平均数的t检定：统计程序PROC TTEST 460

25．1 PROC TTEST程序概述 460

25．3 输出文件概述 461

25．4 范例 462

第26章 平衡实验设计的变异数分析：统计程序PROC ANOVA 464

26．1 PROC ANOVA程序概述 464

26．2 名词解释 464

26．3 各种统计模型 464

26．4 如何撰写PROC ANOVA程序 466

26．5 范例 474

第27章 变异数成份的分解：统计程序PROC VARCOMP 480

27．1 PROC VARCOMP程序概述 480

27．2 如何撰写PROC VARCOMP程序 481

27．3 范例 482

第28章 混合式模型的变异数分析：统计程序PROC MIXED 486

28．1 PROC MIXED程序概述 486

28．2 名词解释 486

28．3 MIXED程序基本功能的示范 487

28．4 如何撰写PROC MIXED程序 491

28．5 范例 504

28．6 注意事项 521

第29章 变异数分析的实验设计统计程序PROC PLAN 523

29．1 PROC PLAN程序的简介 523

29．2 如何撰写PROC PLAN程序 524

29．3 范例 528

29．4 注意事项 533

30．2 如何撰写PROC NPARIWAY程序 534

第30章 无参数的一因子变异数分析：统计程序PROC NPARIWAY 534

30．1 PROC NPARIWAY程序概述 534

30．3 范例 536

30．4 注意事项 544

第六部分 一般线性模型与四型离差平方和 547

第31章 一般线性模型：统计程序PROC GLM 547

31．1 PROC GLM程序概述 547

31．2 统计模型 547

31．3 如何撰写PROC GLM程序 548

31．4 用PROC GLM执行回归分析 564

31．5 用PROC GLM执行单变量变异数分析 564

31．6 用PROC GLM程序执行多变量变异数分析 564

31．7 范例 564

31．8 注意事项 580

第32章 离差平方和（SS）的四种类型及其函数 587

32．1 四类型的SS是什么 587

32．2 在变异数分析里，哪些线性函数是可估计的 587

32．3 一因子的变异数分析 588

32．4 三因子变异数分析与其主效果的参数估计 589

32．5 复回归分析与其统计模型 590

32．6 第一型离差平方和与其函数 591

32．7 第二型离差平方和与其函数 592

32．8 第三型离差平方和与其函数 594

32．9 第四型离差平方和与其函数 595

32．10 四型离差平方和的比较 596

33．1 四种多变量分析的统计程序 599

第33章 SAS系统内四种多变量分析程序概述 599

第七部分 多变量的分析 599

33．2 主成份分析和传统式因子分析的比较 600

第34章 主成份分析：统计程序PROC PRINCOMP 601

34．1 PROC PRINCOMP程序概述 601

34．2 如何撰写PROC PRINCOMP程序 601

34．3 范例 603

第35章 因子分析：统计程序PROC FACTOR 614

35．1 因子分析法中的“因子”一词指什么 614

35．2 共因子分析法的模型 614

35．3 PROC FACTOR程序概述 614

35．4 因子分析法的历史背景 615

35．5 如何撰写PROC FACTOR程序 615

35．6 五种合乎语法的输入资料文件形式 623

35．7 范例 624

36．2 PROC CANCORR程序概述 638

36．3 如何撰写PROC CANCORR程序 638

第36章 典型相关分析：统计程序PROC CANCORR 638

36．1 何谓典型相关 638

36．4 范例 643

第37章 多次元尺度法：统计程序PROC MDS 649

37．1 PROC MDS程序概述 649

37．2 MDS程序基本功能的示范 650

37．3 如何撰写PROC MDS程序 652

37．4 范例 659

37．5 注意事项 663

38．1 三种执行鉴别分析程序 669

38．2 鉴别法与集群法的异同 669

第八部分 鉴别分析 669

第38章 SAS系统内的三种执行鉴别分析程序概述 669

第39章 分类鉴别分析：统计程序PROC DISCRIM 670

39．1 PROC DISCRIM程序概述 670

39．2 计算公式 671

39．3 如何撰写PROC DISCRIM程序 675

39．4 范例 681

40．3 如何撰写PROC CANDISC程序 710

40．2 PROC CANDISC程序概述 710

40．1 专有名词简介 710

第40章 典型鉴别分析：统计程序PROC CANDISC 710

40．4 范例 714

第41章 回归鉴别分析：统计程序PROC STEPDISC 724

41．1 PROC STEPDISC程序中三种挑选变量的方法 724

41．2 如何撰写PROC STEPDISC程序 725

41．3 范例 728

42．3 何种数据适用于集群分析 737

42．2 四类常用的集群分析方式 737

42．1 什么是集群分析 737

第42章 SAS系统内九种集群分析程序概述 737

第九部分 集群分析 737

42．4 九种集群分析程序概述 738

42．5 如何进行变量的集群分析 739

42．6 如何进行个体的集群分析 740

42．7 个体集群法的比较 740

42．8 如何决定集群（Clusters）的个数 745

43．3 十一种阶集法的运算方式 746

43．2 SAS系统内的十一种阶集法 746

43．1 阶层式集群法的分类过程 746

第43章 阶层式集群分析：统计程序PROC CLUSTER 746

43．4 如何撰写PROC CLUSTER程序 747

43．5 输出资料文件的进一步说明 753

43．6 范例 755

43．7 注意事项 763

第44章 相斥式集群分析：统计程序PROC FASTCLUS 764

44．1 PROC FASTCLUS程序概述 764

44．2 如何撰写PROC FASTCLUS程序 764

44．3 范例 768

44．4 注意事项 777

第45章 变量的集群分析：统计程序PROC VARCLUS 779

45．1 PROC VARCLUS程序概述 779

45．2 VARCLUS程序的分析步骤 779

45．3 如何撰写PROC VARCLUS程序 780

45．4 范例 784

45．5 注意事项 786

46．2 有关树形图的专有名词 788

第46章 树形图：统计程序PROC TREE 788

46．1 PROC TREE程序概述 788

46．3 如何撰写PROC TREE程序 789

46．4 范例 793

第47章 共变异数估计值的集群分析法：统计程序PROC ACECLUS 806

47．1 PROC ACECLUS程序概述 806

47．2 对集群分析的贡献 806

47．3 如何撰写PROC ACECLUS程序 807

47．4 范例 811

附录 819

附录A SAS在微电脑上的操作 819

A．1 若欲安装SAS的基本程序（BASICS）以及统计部分（STAT）至微电脑上，所需的设备是什么 819

A．2 Windows-SAS启动的步骤 819

A．3 计算机上操作Windows-SAS的一个实例 820

附录B 如何将数据读进SAS 825

B．1 SAS资料文件所代表的意义 825

B．2 SAS资料文件的种类（TYPE） 825

B．4 如何以行模式（Column Mode）将系数据读进一个SAS资料文件内 828

B．3 建立SAS资料文件的一般语法 828

B．5 如何以列表式(List Mode)将数据读进一个SAS资料文件内 829

B．6 如何以格式化模式(Formatted Mode)将系数据读进一个SAS资料文件 829

B．7 混合式(Mixed Mode)的写法与实例 830

B．8 如何将SAS环境外的数据读入SAS——INFILE指令的使用 832

B．9 遗漏数据的表示 833

附录C SAS资料文件的重整与注释 834

C．1 为什么SAS资料文件建立后仍需要再整理 834

C．2 如何利用指派与局（Assignment Statement）来定义新（旧）变量 835

C．3 如何利用有条件的语句(Conditional Statement)来定义新（旧）变量 840

C．4 计数变量的宣告与执行 844

C．5 文字变量值长度(Variable Length)的宣告与执行 844

C．6 整理观察体的几种方法 845

C．7 如何利用PROC CONTENTS程序来检视整理后的资料文件 845

C．8 如何利用PROC FORMAT程序来解释变量的值 846

C．9 PROC DATASETS程序的用途与语法 848

附录D 英中名词对照 850

附录E 参考文献 862

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