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iCourse教材  普通高等教育“十一五”国家级规划教材  数字信号处理  第3版

iCourse教材 普通高等教育“十一五”国家级规划教材 数字信号处理 第3版PDF格式文档图书下载

工业技术

  • 购买点数:11
  • 作 者:陈后金主编
  • 出 版 社:北京:高等教育出版社
  • 出版年份:2018
  • ISBN:9787040497489
  • 标注页数:298 页
  • PDF页数:311 页
图书介绍:本书介绍了数字信号处理的基本原理、基本分析方法和处理技术。简要介绍了离散时间信号和系统的时域、频域和z域分析的基础理论,以及信号抽样与重建的基本概念。重点介绍了离散傅立叶变换(DFT)及其快速算法(FFT),以及DFT在信号分析与处理中的应用。简述了IIR和FIR数字滤波器的设计方法,数字滤波器结构及其实现过程中的有限字长效应。根据信息技术的发展,简要介绍了多速率信号处理,以及信号小波分析的基本概念。新版教材中引入了丰富的教学案例,有利于学生理论联系工程实际。结合编者近年来的科研与教研实践,以全新的视角阐述了课程主要内容,体系更加清晰,内容更具特色。本书于2001年被列为高等教育“十五”国家级规划教材,2003年被列为高等教育百门精品课程教材建设计划精品项目,2007年被列为高等教育“十一五”国家级规划教材,2009年被评为高等教育国家级精品教材。此教材也是中国大学MOOC网“数字信号处理课程(http://www.icourse163.org/course/NJTU-1001950001)”的主教材,可作为通信与信息系统、信号与信息处理、交通信息工程及控制、控制科学与工程、计算机科学

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图书介绍

第1章 离散信号与系统分析 1

1.1 离散时间信号 1

1.2 离散时间系统 9

1.3 离散时间信号的频域分析 12

1.4 离散时间系统的频域分析 24

1.5 离散时间信号的复频域分析 30

1.6 离散时间系统的复频域分析 35

1.7 全通滤波器与最小相位系统 37

1.8 信号时域抽样与信号重建 42

1.9 利用MATLAB实现离散信号和系统分析 48

1.10 习题 52

1.11 MATLAB习题 57

第2章 离散Fourier 变换 59

2.1 有限长序列的Fourier分析 59

2.2 离散Fourier变换的性质 65

2.3 离散Fourier变换与z变换的关系 72

2.4 利用D FT计算线性卷积 73

2.5 利用D FT分析连续非周期信号的频谱 80

2.6 利用MATLAB实现信号DFT的计算 95

2.7 习题 98

2.8 MATLAB习题 99

第3章 离散傅里叶变换快速算法 101

3.1 基2时间抽取FFT算法 102

3.2 基2频率抽取FFT算法 109

3.3 基4时间抽取FFT算法 112

3.4 混合基FFT算法 116

3.5 实序列的D FT计算 119

3.6 IDFT的快速计算方法 120

3.7 习题 122

第4章 IIR数字滤波器的设计 124

4.1 模拟低通滤波器设计 126

4.2 模拟非低通滤波器设计 133

4.3 脉冲响应不变法 142

4.4 双线性变换法 147

4.5 利用MATLAB设计IIR数字滤波器 151

4.6 习题 157

4.7 MATLAB习题 159

第5章 FIR数字滤波器的设计 161

5.1 线性相位FIR滤波器的特性 161

5.2 窗函数法设计线性相位FIR滤波器 167

5.3 频率取样法设计线性相位FIR滤波器 178

5.4 线性相位FIR滤波器的优化设计 180

5.5 FIR与IIR数字滤波器的比较 186

5.6 利用MATLAB设计FIR滤波器 188

5.7 习题 197

5.8 MATLAB习题 200

第6章 数字滤波器的结构及实现 202

6.1 IIR数字滤波器的基本结构 202

6.2 FIR数字滤波器的基本结构 207

6.3 有限字长效应 210

6.4 利用MATLAB实现数字滤波器 225

6.5 习题 231

6.6 MATLAB习题 233

第7章 多速率信号处理基础 234

7.1 多速率系统中的基本单元 234

7.2 抽取滤波器和内插滤波器 241

7.3 多相分解 245

7.4 两通道滤波器组的基本概念 249

7.5 利用MATLAB实现多速率转换 252

7.6 习题 256

7.7 MATLAB习题 260

第8章 信号时频 分析与小波分析 261

8.1 短时Fourier变换 261

8.2 小波展开与小波变换 262

8.3 小波变换与多分辨分析 264

8.4 小波变换与滤波器组 274

8.5 基于小波的信号处理与应用 281

8.6 利用MATLAB实现信号小波分析 285

参考文献 297

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