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无人飞行器航迹规划

无人飞行器航迹规划PDF格式文档图书下载

航空航天

  • 购买点数:12
  • 作 者:丁明跃 郑昌文 周成平等编著
  • 出 版 社:北京:电子工业出版社
  • 出版年份:2009
  • ISBN:9787121075865
  • 标注页数:314 页
  • PDF页数:326 页
图书介绍:飞行器航迹规划是实现飞行器自动导航的一项关键技术,是人工智能及导航与制导领域中的重要研究方向之一。本书结合作者的研究工作,系统、深入地介绍了无人飞行器航迹规划的概念、理论及方法。主要内容包括航迹规划建模、飞行器离线航迹规划、飞行器在线航迹规划、多飞行器协调航迹规划、航迹规划中的地形/景象匹配以及采用GPS导航的规划方法等多个方面。

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图书介绍

第1章 绪论 1

1.1 航迹规划研究的背景和意义 1

1.2 无人飞行器航迹规划综述 3

1.2.1 无人飞行器航迹规划问题 3

1.2.2 常用的航迹规划方法 6

1.2.3 传统航迹规划算法存在的问题 16

1.3 本书的主要内容和安排 19

第2章 无人飞行器航迹规划建模 23

2.1 规划空间表示方法 23

2.2 飞行航迹的表示方法 27

2.3 航迹代价 28

2.3.1 代价函数的选取 28

2.3.2 权系数的确定 30

2.4 巡航导弹航迹规划模型 34

2.4.1 巡航导弹简介 34

2.4.2 航迹规划模型 39

2.4.3 航迹的表示 39

2.4.4 航迹的约束条件 41

2.4.5 航迹评价 43

2.5 本章小结 45

第3章 离线航迹规划方法 46

3.1 稀疏A*搜索算法 47

3.1.1 航迹节点的扩展 47

3.1.2 算法描述 52

3.1.3 实验结果分析 54

3.2 基于飞行路线图的自适应航迹规划 58

3.2.1 随机路线图方法 59

3.2.2 基于PRM方法的飞行路线图 61

3.2.3 航迹再规划原理 67

3.2.4 威胁/任务自适应航迹规划方法 70

3.2.5 仿真结果与分析 75

3.3 基于进化计算的航迹规划方法 81

3.3.1 进化计算 82

3.3.2 基于进化计算的航迹规划方法—ERP 89

3.3.3 实验结果分析 100

3.4 本章小结 109

第4章 在线航迹规划方法 110

4.1 无人飞行器在线实时航迹规划方法 111

4.1.1 节点的扩展与启发式信息 111

4.1.2 算法描述 112

4.1.3 算法收敛性证明 113

4.1.4 算法改进 115

4.1.5 模拟实验结果 117

4.2 针对运动目标的飞行器在线航迹搜索算法 119

4.2.1 节点的扩展与启发式信息 119

4.2.2 算法描述 120

4.2.3 收敛性分析 121

4.2.4 算法改进 125

4.2.5 实验结果分析 126

4.3 基于可行优先准则的实时航迹规划方法 130

4.3.1 问题描述 130

4.3.2 引导点集 134

4.3.3 遗传算法获得引导点集 136

4.3.4 FFS算法的实现 142

4.3.5 改进局部航迹的三维规划 143

4.3.6 飞行状态保持 148

4.3.7 动态网格 150

4.3.8 目标引导点 152

4.3.9 实验结果与分析 154

4.4 本章小结 159

第5章 无人飞行器多航迹规划方法与协同航迹规划 161

5.1 多峰值函数优化与进化计算 163

5.2 K-均值聚类 165

5.3 基于进化计算的UAV多航迹规划方法 166

5.3.1 多种群进化算法 166

5.3.2 UAV多航迹规划方法 167

5.3.3 实验结果分析 170

5.4 基于时间协同的多航迹规划方法 174

5.4.1 协同航程 175

5.4.2 协同代价函数 178

5.4.3 协同航迹搜索 178

5.4.4 实验结果与分析 183

5.5 多飞行器协调航迹规划 192

5.5.1 多UAV协调航迹规划问题描述 193

5.5.2 协同进化计算简介 195

5.5.3 多UAV协调航迹规划进化算法—CCRP 198

5.5.4 实验结果分析 205

5.6 本章小结 211

第6章 多飞行器任务分配 213

6.1 UAV任务分配的数学模型 214

6.1.1 UAV任务分配问题描述 214

6.1.2 UAV任务分配中的约束条件 215

6.1.3 UAV任务分配的数学模型 217

6.2 UAV任务分配的群论基础 220

6.2.1 群的基本概念 220

6.2.2 确定性方法与交换群 223

6.2.3 启发式算法与对称群 226

6.3 基于对称群的邻域构造方法 228

6.3.1 领域搜索中解的形式 228

6.3.2 领域定义的基本形式 229

6.3.3 领域构造方法 230

6.4 基于对称群的混合搜索策略 232

6.4.1 超启发式算法的集中性与多样性分析 232

6.4.2 进化计算与禁忌搜索的结合 234

6.4.3 群论与禁忌搜索的结合 237

6.5 UAV任务分配算法 241

6.5.1 编码方式 241

6.5.2 适应值函数 243

6.5.3 进化操作 244

6.5.4 算法小结 247

6.6 动态环境中的UAV任务分配 248

6.6.1 任务执行中的动态环境 248

6.6.2 UAV任务再分配的一般策略 249

6.6.3 新增任务时的任务再分配算法 251

6.6.4 UAV失效时的任务再分配算法 252

6.7 仿真结果分析 253

6.7.1 仿真环境 253

6.7.2 静态任务分配实验 255

6.7.3 动态任务分配实验 263

6.8 本章小结 269

第7章 战斧式巡航导弹及其航迹规划系统 271

7.1 战斧式巡航导弹简介 271

7.2 战斧式巡航导弹发展历程 275

7.2.1 BGM—109BlockⅠ战斧系列巡航导弹 275

7.2.2 BGM—109BlockⅡ战斧系列巡航导弹 279

7.2.3 BGM—109BLOCKⅢ战斧系列巡航导弹 283

7.2.4 BGM—109BLOCKⅣ 286

7.2.5 BGM—109BLOCKⅤ+战术战斧 287

7.3 战斧式巡航导弹航迹规划系统发展历程 288

7.3.1 战区任务规划中心 288

7.3.2 BlockIII任务规划系统改进型 289

7.3.3 战术战斧任务规划系统 290

7.4 结束语 291

参考文献 293

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