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第一篇 量化研究的理论与实务 1

Chapter1研究设计与量表分析 3

研究设计的基本概念 5

量表或测验试题品质分析的步骤 21

Chapter2研究问题与统计分法解析 43

研究问题与统计方法的选用 47

统计考验与显著水准 64

国小学生学习经验调查问卷 76

第二篇SPSS操作程序与方法 81

Chapter3视窗版SPSS之基本操作 83

视窗版SPSS的操作原理 85

资料检视视窗 97

变数检视视窗 105

问卷资料的输入 111

开启Excel试算表资料档 114

统计分析的对话方块 118

输出结果档的转换 120

资料档的合并 121

Chapter4资料检核与基础统计分析 127

次数分配 129

百分位数与百分等级 141

描述统计 148

分割档案 162

Chapter5资料转换与重新编码 167

问卷资料的编码 171

实例问卷解析——以学习经验问卷为例 184

双层面变数的转换 202

第三篇 初等统计的理论与实务 213

Chapter6相关分析 215

积差相关 218

φ相关 229

点二系列相关 237

Spearman等级相关 243

肯德尔和谐系数 250

列联相关 253

一致性系数 259

Chapter7净相关、部分相关 263

一阶净相关 267

二阶净相关 273

部分相关 275

Chapter8卡方考验一百分比检定 279

基本原理 281

关联系数 286

适合度考验一——期望次数相等 292

适合度考验二——期望次数不相等 299

百分比同质性检定 303

独立性考验 308

改变的显著性检定 314

费雪尔正确概率检定 318

Chapter9平均数的差异检定—t考验 323

基本原理 325

单一样本的t检定—母群σ未知和单侧考验 330

单一样本的t检定—母群σ未知和双侧考验 333

相依样本的t考验 336

独立样本的t检定 339

学习经验 问卷的实例分析 349

自变项为连续变项之t考验 356

无母数统计——二个独立样本 363

无母数统计——相依样本的差异考验 370

家长参与问卷——相依样本实例 374

Chapter10单因子变异数分析 379

基本理论 381

独立样本单因子变异数分析 395

相依样本单因子变异数分析 411

学习经验问卷层面比较 420

F检定与T考验间之关系 425

无母数统计法——克—瓦单因子等级变异数分析（H检定法） 433

无母数统计法——弗里曼二因子等级变异数分析 437

Chapter11线性迴归分析 443

基本理论 445

简单迴归分析 457

多元迴归分析 466

虚拟变项之迴归分析 484

综合练习——同时投入连续及虚拟变项 495

径路分析 502

学习经验问卷实例分析 507

非线性相关与迴归分析 513

第四篇 高等统计的理论与实务 523

Chapter12二因子变异数分析 525

二因子独立样本变异数分析——交互作用不显著 534

独立样本二因子变异数分析——交互作用显著 544

以分割档案的方式进行单纯主要效果检定 559

二因子混合设计变异数分析 576

Chapter13区别分析与Logistic迴归分析 597

区别分析 599

Logistic迴归分析 623

Chapter14多变量变异数分析 635

独立样本单因子多变量变异数分析 644

独立样本二因子多变量变异数分析 658

二因子多变量变异数分析——交互作用显著 670

Chapter15典型相关分析 689

理论基础 691

执行程序——MANOVA语法 698

报表解析 700

结果说明 710

以CANCORR指令执行典型相关 714

Chapter16共变数分析 723

独立样本单因子共变数分析 725

独立样本双因子共变数分析 753

第五篇 信效度分析的理论与实务 773

Chapter17项目分析与试题分析 775

项目分析 777

试题分析 796

Chapter18因素分析与信度考验 809

因素分析 811

信度分析 840

第六篇 动差结构分析 851

Chapter19Amos与结构方程模式 853

Amos Graphics视窗的介绍 855

估计变数间的相关 887

径路分析 895

线性结构模式之验证 915

一阶验证性因素分析 934

二阶验证性因素分析 947

参考文献 957

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