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第1章 数据仓库性能导论 1

测量性能 1

生产率和性能 2

数据量和性能 2

用户期望和性能 6

培训和性能 6

获得性能 7

什么时候应该考虑性能？ 8

小结 8

第2章 用户群和性能 11

第一部分 使用，数据和性能 11

认识最终用户：信息使用者和探索者 12

确定信息使用者和探索者 18

小结 20

第3章 信息使用者和探索者 21

探索者的性能优化 22

信息使用者的性能优化 30

小结 41

第4章 数据集市 42

什么是数据集市？ 42

建立数据集市 45

数据集市的性能 51

监视数据集市环境 52

小结 53

第5章 休眠数据 54

理解休眠数据 54

计算休眠数据 56

查找休眠数据 57

删除休眠数据 58

小结 61

第6章 数据清理 62

脏数据如何进入 62

清理脏数据 63

不同种类的审查 66

管理所需的资源 67

清理过期数据 67

有限制的引用完整性 68

小结 69

第7章 监视器 71

活动监视器 71

资源调节器和查询封锁 78

监视数据内容 81

数据仓库报警时钟 84

小结 85

第二部分 平台和性能 87

第8章 高性能平台组件 87

性能链 88

可扩展性需求 88

并行性和它与性能的关系 89

高性能硬件 94

高性能数据库 102

性能链的基他部分 107

小结 110

系统结构 111

第9章 建立一个高性能数据仓库平台 111

建立一个平衡的硬件系统 118

设计高性能的物理数据库 123

利用I/O并行性 131

优化查询 140

小结 145

第10章 高级平台主题 146

建立一个性能保证环境 146

数据仓储的巨型数据库（VLDB）问题 152

数据仓库和WEB 156

数据仓库和数据挖掘 158

数据仓库和关系对象数据库 160

小结 165

第三部分 服务管理和性能 167

第11章 服务管理和服务管理协议 167

定义服务管理 168

服务管理的商务需求 169

服务管理协议 170

创建服务管理协议 171

小结 178

第12章 实施服务管理协议 180

将SMC放入上下文中 180

数据仓库管理（DWA）组织层 182

服务报告层 185

服务维层 186

小结 205

第四部分 交付和性能 207

第13章 交付一个高性能数据仓库环境 207

实例研究概述 208

建立组 210

范围化3至6个月可交付 211

交付数据仓库环境 213

维护数据仓库环境 232

小结 232

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