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R统计数据清洗及应用
(荷)马克·范德鲁(Mark van der Loo),(荷)埃德温·德容格(Edwin de Jonge)著2019 年出版284 页ISBN:9787302526629全书共11章,内容包括:数据清洗概述、R简介、数据的展示技术、数据结构、清洗文本数据、数据验证、数据记录中的本地化错误、规则集的维持和简化、领域知识的基于模型的方法、数据的填充和调校、案例:一个小型...
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统计学习方法 第2版
李航著2019 年出版464 页ISBN:9787302517276本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法,共分两篇。第一篇系统介绍监督学习的各种重要方法,包括决策树、感知机、支持向量机、最大熵模型与逻辑斯谛回归、推进法、多类分类法、EM算法、隐马尔科夫模型和条件...
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统计之美 人工智能时代的科学思维
李舰,海恩著2019 年出版216 页ISBN:9787121354045本书每一章节都通过某个历史经典故事、网络热点事件、行业真实案例等背景知识引出对知识点的介绍,涵盖了经典的统计学模型和前沿的数据科学技术,并结合大数据实践领域的经验,构造了一套以实际应用为导向的知识...
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大统计中的小问题研究
谢忠秋著2019 年出版292 页ISBN:9787509663080本书针对统计学中的平均数、指数、权数、系数、估算、模型、检验、效益、协调等基本问题,提出自己的一些“独到见解”。作者深入探讨了调和平均数、几何平均数等代表性的衡量;离散系数法、概率法确定权数以及...