推荐系统与深度学习

1）主要面对推荐系统的初学者或者算法爱好者，结合算法介绍和实战代码，帮助读者从零到一，结构化的掌握目前推荐系统的主流理论及实践经验。2）面对有一定基础的读者，介绍深度学习的基础概念，以及深度学习在推荐系......

数据挖掘与机器学习

本书系统地阐述了数据挖掘产生的背景、技术、多种相关方法及具体应用，主要内容包括数据挖掘概述，数据采集、集成与预处理技术，多维数据分析与组织，预测模型研究与应用，关联规则模型及应用，聚类分析方法与应用，......

医学微生物学学习指导与习题集 第2版

马克思主义基本原理概论教学设计与学习指导教程

深度强化学习原理与实践

本书将从数学和方法的角度分别阐述强化学习的内容。从数学基础讲起，通过简单的环境模型来逐步展开强化学习的内容。每章至少会有一个案例来辅助读者深入理解相关的知识点，涵盖目前的热点应用，例如图像风格创造...

高等数学学习指导与练习

正文的基本内容及教材的体系和章节安排方面基本与原书一致，保留了原书的风格。全书共分五章，内容包括：行列式、矩阵及其运算、矩阵的初等变换、向量组的线性相关性、线性方程组与高斯消元法、矩阵的特征值和特...

深度学习基础与实践

本书既覆盖足够的理论，又提供足够的实践，旨在让读者能够构建生产级别的深度学习工作流。本书前4章介绍深度学习概念、神经网络基础知识、深层网络是如何从神经网络演变而来的、4个主流的深层网络的架构。第5...

电磁场与电磁波教学、学习与考研指导

本书的主要结构为：1.内容提要及学习要点；2.典型例题分析；3.习题解答；4.典型考研试题分析。与主教材的内容编排一致，本书主要包括：矢量分析；静电场与恒定电场，恒定磁场，静态场的边值问题，时变电磁场，平面电磁......

概率论与数理统计学习指导

本书内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验。本书适合高等院校、科研院所，相关专业教...

《审计理论与实务》学习指导书

本书是与主教材配套的学习指导书，主要用于学生学习使用，主要内容包括：学习指导、各种练习题（思考题、选择题、综合题、案例分析等题型）、练习题解答、教材习题解答、模拟试卷等。本书各章内容由本章概要、联系题...