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深度学习 主流框架和编程实战
赵涓涓,强彦主编2018 年出版214 页ISBN:9787111592396本书是利用实例来讲解深度学习框架以及深度学习方法的综合性著作,介绍了四大深度学习框架(TensorFlow、Caffe、Torch和MXNet),还详细介绍了调参、二次接口的编程、迁移学习的模型等内容。...
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机器学习 理论 实践与提高
(法)马西-雷萨·阿米尼(Massih-Reza Amini)2018 年出版219 页ISBN:9787115479655本书是机器学习科学理论与重点算法的参考书目,涉及监督、半监督和指令学习。本书分为6个主题:统计学习的基本概念理论、优化领域的基本算法、经典二元分类模式、多层级分类问题以及不同框架、半监督学习的框...
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Azure 机器学习
(加)杰夫·巴恩斯著;高雪松,胡伟凤,马琳涛译2018 年出版174 页ISBN:9787115488695本书讲解了微软 Azure 机器学习这种服务,开发人员可以使用建立预测分析模型 (使用各种数据源的数据集),然后轻松地部署这些模型作为云 web 服务的提供者。本服务提供了丰富的功能,支持很多的端到端工作场景,可...
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