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    (美)布兰登·里根(BRANDONREAGEN),罗伯特·阿道夫(ROBERTADOLF),保罗·沃特莫(PAULWHATMOUGH)等著;杨海龙,王锐译2019 年出版132 页ISBN:9787111622482

    本书是面向计算机体系结构设计师的深度学习入门读物。书中首先介绍机器学习的发展历程,并追踪深度学习技术的关键发展阶段。然后,回顾了代表性的工作负载,包括各种领域中常用的数据集和开创性的神经网络。接下...

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    吴兴敏,张忠哲,陈兆俊主编2019 年出版82 页ISBN:9787568275040

  • 大数据挖掘与统计机器学习

    吕晓玲,宋捷主编2019 年出版332 页ISBN:9787300264066

    本课程的教学内容主要包括聚类、关联、降维、变量选择、分类与预测、集成算法、图模型与推荐系统等。每一部分都是本课程授课的主要内容,都力求深入浅出,精讲细讲,不光讲解各种方法的过程与原理,还要加强学生对...

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    日中井,悦司2019 年出版241 页ISBN:9787115504821

    本书从第1章介绍机器学习的基本思考方式起始,随之以深度学习颇具代表性的手写数字识别为例,对构成卷积神经网络的各部分功能进行了详解,用TensorFlow代码确认了各部件的运行原理。用这种循序渐进的解读方式以...

  • JSP & Servlet学习笔记

    林信良著2019 年出版470 页ISBN:9787302522454

    本书针对Servlet 4.0新功能全面改版,无论是在章节架构与范例程序代码上,皆作了全面重新审阅与翻新。?详细介绍Servlet/JSP与Web容器(Container)之间的关系,必要时从Tomcat原始码分析,了解Servlet/JSP如何与容器互...

  • 推荐系统与深度学习

    黄昕,赵伟,王本友等编著2019 年出版204 页ISBN:9787302513636

    1)主要面对推荐系统的初学者或者算法爱好者,结合算法介绍和实战代码,帮助读者从零到一,结构化的掌握目前推荐系统的主流理论及实践经验。2)面对有一定基础的读者,介绍深度学习的基础概念,以及深度学习在推荐系......

  • 学习的通用设计 课堂应用

    TRACEY E.HALL,ANNE MEYER,DAVID H.ROSE编译;裴新宁,陈舒主译2019 年出版175 页ISBN:9787567577411

    本书详尽阐述为了学习的通用设计(Universal Design for Learning,简称UDL),从理论研究到课堂实践应用,全面呈现了UDL在教育领域的无限可能。本书立足于人的变化性与多样性,为教育者提供灵活的框架,旨在满足所有学...

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