当前位置:首页 > 名称

大约有3,000项符合查询结果项。(搜索耗时:0.0040秒)

为您推荐: 河南财经学院概率论与数理统计编写组编 河南理工大学概率论与数理统计教研组 西北工业大学 概率论与数理统计 概率与数理统计教研室 press中国科学院数学研究所概率统计室 中国科学院计算中心概率统计组编

  • 生物医学统计基础

    杨帆责任编辑;(中国)林建忠2019 年出版364 页ISBN:9787313219008

    本书以浅显易懂的方式讲述基本<em><em>数理</em><em>统计</em></em>、多元回归分析、多元<em>统计</em>分析以及生存分析等<em><em>数理</em><em>统计</em></em>学科中的一些基本思想、方法和常用的<em>统...

  • R语言之书 编程统计

    (新西兰)蒂尔曼·M.戴维斯(TILMANM.DAVIES)著;李毅译2019 年出版590 页ISBN:9787115501899

    本书为初学者供了一个深入的、系统的R语言参考指南,读者可学会如何使用R做常见的<em>统计</em>分析,包括<em>概率</em>分布、假设检验、回归分析、<em>统计</em>绘图等。同时,本书也将教会读者关键的编程技术,...

  • 统计理论实务

    李国莉主编2019 年出版221 页ISBN:9787122338518

    本教材按照<em>统计</em>工作过程和最新处理数据技术编排内容,主要包括<em>统计</em>调查、<em>统计</em>整理、<em>统计</em>分析,以及常用<em>统计</em>软件介绍。<em>统计</em>调查和整理主要介绍如何搜集...

  • 初等率论

    许忠好主编2019 年出版193 页ISBN:9787030633590

    本书全面系统地介绍初等<em>概<em>率论</em></em>的基本内容,全书分为四章,内容包括<em>概率</em>空间、随机变量、随机向量和极限定理初步。本书注重对基本概念的讲解和基本思想的运用,每章还有大量的注记或...

  • 率论

    韩东,熊德文编著2019 年出版191 页ISBN:9787030607775

    本书共七章,主要内容包括:随机事件<em>与</em><em>概率</em>、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、随机向量及其分布、随机向量的数字特征、大数定律<em>与</em>中心极限定理。每章配有习题,书末附有习题...

  • 心理统计测量考研考点精讲及复习思路

    考研专业课命题研究组主编2019 年出版276 页ISBN:9787562088004

    《心理<em>统计</em><em>与</em>测量考研考点精讲及复习思路》是根据教育部制订的《全国硕士研究生招生考试心理学专业基础综合考试大纲》的要求和最新精神,深入研究心理学考研命题的特点和趋势,在教材基础上...

  • 普通高校“十三五”规划教材 统计学 原理、应用商务实践

    舒波,陈红梅,李春娟2019 年出版202 页ISBN:9787302528371

    本教材包含10个章节内容,每一章节均有本章及各小节能力培养提示、案例<em>与</em>案例问题、基本理论、案例思考及商务实践讨论互动内容。前9章内容中均有<em>统计</em>分析方法的软件实现内容。...

  • 率论导论 翻译版

    (美)约瑟夫·K.布利茨斯坦(Joseph K.Bitzstein),(美)杰西卡·黄(Jessica Hwang)著2019 年出版450 页ISBN:9787111610540

    本书源自著名的哈佛<em>统计</em>学讲座,介绍了帮助读者理解<em>统计</em>方法、随机性和不确定性的基本语言和工具,并列举了多种多样的应用实例,内容涉及偶然性、悖论、谷歌的网页排名算法(PageRank)及马尔可夫...

  • 医学论文写作编辑统计学运用

    胡良平编著2019 年出版415 页ISBN:9787534995101

    本书以国际医学期刊中发表的高影响因子SCI论文为蓝本,总结了撰写和审读高水平医学论文所需要的基本功,从高水平学术论文的标志<em>与</em>写作要领,撰写高水平医学论文必须掌握的关键技术,如何从<em>统计</em>...

  • 智能科学技术丛书 统计强化学习 现代机器学习方法

    (日)杉山将著;高阳等译2019 年出版188 页ISBN:9787111622451

    本书将<em>统计</em>学习和强化学习相结合,对强化学习函数估计中的基函数设计、样本重用以及策略搜索、模型估计等做了深入浅出的介绍。全书共11章,分为四部分:第一部分(第1章)介绍了强化学习的基本知识;第二部分...

返回顶部