当前位置:首页 > 名称

大约有4,000项符合查询结果项。(搜索耗时:0.0174秒)

为您推荐: 机床故障诊断与检修丛书委会 车载信号设备维修与故障处理 委会 常见事故分析与防范对策丛书 委会 工业固体废物有害特性试验与监测分析方法 电脑常见故障精解排除500例 委会 电脑故障排除经典实例888委会

  • 数据库技术丛书 Redis5设计源码分析

    (中国)陈雷2019 年出版417 页ISBN:9787111632788

    本书分为三篇,共计22章内容。第一篇,重点讲解了SDS、跳跃表、压缩列表、字典、整数集合、quicklist和Stream数据结构的实现。第二篇,讲解了Redis的生命周期、命令执行的过程,键、字符串、哈希表、列表、集合、...

  • 智能科学技术丛书 统计强化学习 现代机器学习方法

    (日)杉山将;高阳等译2019 年出版188 页ISBN:9787111622451

    本书将统计学习和强化学习相结合,对强化学习函数估计中的基函数设计、样本重用以及策略搜索、模型估计等做了深入浅出的介绍。全书共11章,分为四部分:第一部分(第1章)介绍了强化学习的基本知识;第二部分(第2-6章.....

  • 时滞惯性神经网络的动力学分析控制方法

    刘群等2019 年出版150 页ISBN:9787030598172

    近年来,时滞神经网络在图像处理、模式识别、联想记忆、信号处理、全局优化和保密通信等领域得到广泛的应用,惯性项的添加不仅可以使得神经网络算法收敛速度加快,而且会带来更丰富的动力学行为。本书主要对不同...

  • 现代大型建筑结构简化分析方法应用

    李从林,孙建琴2019 年出版308 页ISBN:9787030606303

    本书主要论述现代大型建筑结构简化分析方法应用,全书共10章,1.绪论;2.连续-离散化分析方法;3.超级单元分析方法;4.解析超级单元方法在大型复杂建筑结构中的应用;5.解析超级单元方法在动力分析中的应用;6.解析超...

  • 加速退化数据建模统计分析方法及工程应用

    王浩伟2019 年出版232 页ISBN:9787030606907

    论述了基于加速因子不变原则的加速退化数据建模统计分析方法体系,包括基于加速退化数据的总体寿命预测方法,基于加速退化先验信息的个体寿命预测方法,失效机理一致性检验方法,模型评估结果准确度验证方法,以...

  • 质性研究手册 资料收集分析方法

    (美)诺曼K.邓津(NORMANK.DENZIN),(美)伊冯娜S.林肯(YVONNAS.LINCOLN);朱志勇,董轩,张华军等译2019 年出版826 页ISBN:9787568913126

    质性研究是社会科学研究的一种重要范式,当前在国际学术界得到了越来越多地广泛应用。本书英文版大约每10年出版一个版本,并立足近10年来质性研究的发展,围绕近40个专题分门别类地就其理论问题、实践问题,及发展...

  • 图灵程序设计丛书 Python数据结构算法分析

    谢婷婷责任编辑;吕能,刁寿钧译;(美国)布拉德利·米勒,戴维·拉努姆2019 年出版296 页ISBN:9787115517210

    了解数据结构算法是透彻理解计算机科学的前提。随着Python日益广泛的应用,Python程序员需要实现传统的面向对象编程语言相似的数据结构算法。本书是用Python描述数据结构算法的开山之作,汇聚了作者多...

  • “十二五”职业教育国家规划教材 系统工程方法应用 系统分析决策

    唐海萍编2019 年出版312 页ISBN:9787040518351

    本书包括系统研究、系统设计、系统模拟、系统预测、系统评价和系统决策共6个模块,涉及方法论和具体工具、模型和软件的掌握及其在资源环境科学研究领域的应用。本书力图将这门组织管理的技术运筹决策的艺...

  • 面向故障诊断应用的粗糙集理论及方法

    (中国)刘金福,白明亮2019 年出版148 页ISBN:9787030615466

    故障诊断中,粗糙集方法对新故障实例的泛化性能不仅现有故障实例集上的经验风险有关,而且粗糙集方法自身的复杂度密切相关,常规粗糙集方法由于只关注前者,因此,通常情况下难以保证对新故障实例具有可靠的泛...

  • 综采工作面输送机传动系统动力学分析设计方法

    李国平,何柏岩2019 年出版272 页ISBN:9787561863916

    本书综述了综采工作面输送机的研发现状,论述了传动系统的静力学分析计算方法;提出了综采工作面输送机的动力学分析方法。在深入分析其所有传动环节的基础上,分别对各个部件建立数学模型,最终建立动力源至负载...

学科分类
返回顶部