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多元数据分析 第7版 英文版
（美）海尔等著2011 年出版800 页ISBN：9787111341987本书覆盖了多元数据分析的基本概念，并详细介绍了各种统计方法，具体内容包括多元方法概述、测试数据、因子分析、多元回归分析、多元判别式分析、逻辑回归、MANOVA和GLM、组合分析、聚类分析、结构方程建模等...
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统计学方法与数据分析引论 下 原书第5版
（美）R.L.奥特（R.LymanOtt），（美）M.朗格内克（MichaelLongnecker）著2003 年出版1304 页ISBN：7030108159 -
Java数据分析指南
（美）约翰·哈伯德（JOHNR.HUBBARD）著；高蓉，李茂译2018 年出版331 页ISBN：9787115494863本书包含11章内容，详细介绍了数据分析、数据预处理、数据可视化、数据统计、关系型数据库、回归分析、分类法、聚类法、推荐系统、NoSQL数据库以及Java大数据分析等内容。由浅入深地带领读者了解数据分析的...
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数据分析思维与可视化
黑马程序员编著2019 年出版214 页ISBN：9787302533825本书以实用为设计理念，并结合数据分析相关理论，系统介绍了数据分析的相关内容，包括数据分析概述、数据分析业务指标、数据准备与处理、数据分析常用方法、常用数据分析工具、数据可视化、数据图表专业化、撰写...
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R和Ruby数据分析之旅
（新加坡）SAUSHEONGCHANG著；钱昊，刘熙译2013 年出版204 页ISBN：9787115303707本书旨在通过6个现实生活的实例，让读者通过使用一些基本的数学知识和简单的Ruby和R结构，学会如何对问题建模，并找到解决方案。先是建模和模拟环境和系统，然后观察和分析结果，通过编程的之眼来看周围的世界。...
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数据分析 R语言实战
李诗羽，张飞，王正林编著2014 年出版325 页ISBN：9787121237140本书讲述如何利用R语言进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点，结合大量的实例，从实战的角度出发，讲解实例的完整分析过程，并将算法模型和R语言软件的应用融于聚类分析、相关分析、回归分析...
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Spark高级数据分析
（美）桑迪·里扎等著；龚少成；邱鑫译2018 年出版226 页ISBN：9787115482525本书是使用Spark进行大规模数据分析的实战宝典，在第1版的基础上，针对Spark近年来的发展，对样例代码和所使用的资料进行了大量更新。本书能为关注Spark发展趋势的读者提供与时俱进的资料，例如Spark 2.0中Dataset...