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统计学习方法 第2版
李航著2019 年出版464 页ISBN：9787302517276本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，共分两篇。第一篇系统介绍监督学习的各种重要方法，包括决策树、感知机、支持向量机、最大熵模型与逻辑斯谛回归、推进法、多类分类法、EM算法、隐马尔科夫模型和条件...
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TensorFlow机器学习实战指南 原书第2版
李飞译；（美国）尼克·麦克卢尔2019 年出版281 页ISBN：9787111631262TensorFlow是一个开源机器学习库。本书从TensorFlow的基础开始介绍，涉及变量、矩阵和各种数据源。之后，针对使用TensorFlow线性回归技术的实践经验进行详细讲解。后续章节将在前文的基础上讲述神经网络、CNN...
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SQL机器学习库MADlib技术解析
王雪迎著2019 年出版342 页ISBN：9787302518945本书从MADlib的基本概念入手，首先介绍MADlib的架构、支持的模型类型与功能，然后详细解析MADlib各种模型的具体用法。其中包括数据类型、矩阵分解、数据转换、数据统计、主成分分析、有监督学习、无监督学习、...
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马克思基本概论学习指导
焦成焕，李梁2019 年出版226 页ISBN：9787567134089本书系高等教育思想政治理论课--马克思主义基本原理概论的辅导用书，设”内容概述””习题训练””阅读思考”三大板块。”内容概述”教学大纲并以2018年版教材为基础，就学生需要掌握的知识点进行总结和归纳；”...
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