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统计学习方法 第2版
李航著2019 年出版464 页ISBN:9787302517276本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法,共分两篇。第一篇系统介绍监督学习的各种重要方法,包括决策树、感知机、支持向量机、最大熵模型与逻辑斯谛回归、推进法、多类分类法、EM算法、隐马尔科夫模型和条件...
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《审计理论与实务》学习指导书
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SQL机器学习库MADlib技术解析
王雪迎著2019 年出版342 页ISBN:9787302518945本书从MADlib的基本概念入手,首先介绍MADlib的架构、支持的模型类型与功能,然后详细解析MADlib各种模型的具体用法。其中包括数据类型、矩阵分解、数据转换、数据统计、主成分分析、有监督学习、无监督学习、...
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