商业数据科学

如果用一段话来总结这本书的内容，我很愿意引用2013年第一次写下课程教案时对课程的描述：“它不是一门人云亦云的课程，不讲理论，以实战为主，用一套套实际数据来讲如何从数据里发掘商业问题和检验商业假设；它是一.....

智能搜索 大数据搜索引擎原理及算法解析

本书详细介绍人工智能强化学习背景下大数据搜索引擎的原理、实现与应用，包括智能搜索引擎开发、搜索引擎语义理解、搜索引擎听懂语音、分布式搜索引擎、个性化搜索排序、分布式计算平台智能搜索案例分析等。...

Hadoop大数据技术开发实战

本书作为Hadoop及其周边框架的入门书，涵盖当前主流的大数据开发技术，以实操为主，深入讲解每一个操作步骤，包括Hadoop生态系统各框架HDFS、MapReduce、HBase、Hive、ZooKeeper、Sqoop,数据实时处理系统Kafka、St...

Spark大数据技术与应用

本书是关于大数据和Spark的实用手册。它将助你学习如何用Spark来完成很多大数据分析任务，其中覆盖了高效利用Spark所需要知道的重要主题：如何使用SparkShell进行交互式数据分析、如何编写Spark应用、如何在Sp...

产品经理数据修炼30问

智能时代，数据本身蕴含着巨大的价值，它使得我们的生活和工作更加科学和便捷。本书详细讲解了数据支撑体系是如何运作的，这对帮助数据产品经理构建系统的数据素养大有裨益。同时，本书会通过问答的形式，帮读者梳理...

财务建模与综合估值 数据研磨、模型校准、动态估值

本书详细地讲解了财务报表对分析师的作用，帮助读者学会从报表中看出别人看不出的信息，并教会大家自行建模以进行最准确的股权估值。此外，作者的讲述生动有趣，深入浅出，使得各种技巧自然浮现。...

科技与法律的博弈 大数据时代的隐私保护与被遗忘权

R大数据分析实用指南

本书从大数据的基础知识及相关行业标准开始讲解，陆续介绍了R语言处理大数据的相关知识。书中不仅包含R语言的语法结构、开发技巧及R语言的特色等，还包含一系列实用的开发技巧。本书包含丰富的代码示例，以理论...

SPARK大数据分析 源码解析与实例详解

讲解了网络大数据时代应运而生的、能高效迅捷地分析处理数据的工具——Spark，它带领读者快速掌握用Spark 收集、计算、简化和保存海量数据的方法，学会交互、迭代和增量式分析，解决分区、数据本地化和自定义序...

数据处理与深度学习

本书是一本原创性的学术著作，本书的前面几章是深度学习的理论研究部分；接下来几章是深度学习的应用实践部分。本书原创性在于首次提出、研究并给出了组合型、优化型、智能型、适配型、适应型等十九种深度学习...