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机器学习经典算法实践
肖云鹏,卢星宇,许明,汪浩瀚,吴斌,刘宴兵著2018 年出版186 页ISBN:9787302493334本书是为大学本科、研究生<em>学习</em>参考材料,以讲原理、完全开放源代码、使用公开数据集、实验效果演示为特色。既适合本科生、研究生教学使用,也适合自学。为了配合教师教学及同学们自学,本书提供了配套...
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机器学习 理论 实践与提高
(法)马西-雷萨·阿米尼(Massih-Reza Amini)2018 年出版219 页ISBN:9787115479655本书是机器<em>学习</em>科学理论与重点算法的参考书目,涉及监督、半监督<em>和</em>指令<em>学习</em>。本书分为6个主题:统计<em>学习</em>的基本概念理论、优化领域的基本算法、经典二元分类模式、多层级...
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Azure 机器学习
(加)杰夫·巴恩斯著;高雪松,胡伟凤,马琳涛译2018 年出版174 页ISBN:9787115488695本书讲解了微软 Azure 机器<em>学习</em>这种服务,开发人员可以使用建立预测分析模型 (使用各种数据源的数据集),然后轻松地部署这些模型作为云 web 服务的提供者。本服务提供了丰富的功能,支持很多的端到端工...
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