Python+Tensorflow机器学习实战

本书全面阐述了Tensorflow机器学习框架的原理、概念，详细讲解了线性回归、支持向量机、神经网络算法、无监督学习等常见的机器学习算法模型，并通过Tensorflow在图形识别、文本识别、语音识别等方面的成功实例...

解释驱动探究的科学概念学习研究

从科学概念的学习特点出发，借鉴学习心理学对思维、迁移和概念获得的研究结果，确立学生科学概念的理解水平和思维活动。通过干预学生在科学概念学习过程中的思维活动，并使用基于Rasch模型开发的具有心理测量学...

了解汉语学习者 汉语写作教学的体演文化教学法

机器学习

本书的核心视角是机器学习中的算法，旨在帮助读者掌握算法思想，熟悉相关的数学与统计学知识，并掌握必要的编程技巧和实验方法。书中首先介绍基础概念，然后从相对简单的监督学习方法开始讲解，同时讨论了优化和搜索...

高等学校应用型本科教材 高等数学学习指导 第2版

机器学习基础 从入门到求职

本书介绍了机器学习的完整学习路径，系统性挖掘了各大机器学习模型之间的联系和本质意义，结合Python常见库和数据库等实际工具讲解机器学习项目中的各个过程，最终解机器学习求职过程、注意事项，以及企业机器学习...

动手学深度学习

本书不仅阐述深度学习的算法原理，还演示它们的实现和运行。本书共分3个部分：第一部分介绍深度学习的背景，提供预备知识，并包括深度学习最基础的概念和技术；第二部分描述深度学习计算的重要组成部分，还解释近年......

小学英语无障碍学习丛书 英语童话小故事课后读 四年级

Python机器学习

这本书通过数学解释和编程例子描述了机器学习的概念。每一章的内容都是从技术的基本原理和基于真实数据集工作实例开始的。在应用算法的指导下，每种技术都有各自的优点和缺点。 本书提供了python中的代码示...

scikit-learn机器学习

本书内容共计14章，分别从机器学习基础、简单线性回归、基于K临近法的分类和回归分析、特征提取和预处理、简单回归和多重回归、线性回归和逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树的非线性分类和回归、决策树、随机森...