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Perl语言编程思想
（美国）劳伦特·罗森菲尔德，Allen Downey2019 年出版480 页ISBN：9787519833374本书分为两部分，从每个程序员需要了解的基本概念开始，然后重点介绍不同的编程范例和一些更高级的编程技术。本书主要内容有：学习基本概念，包括变量、表达式、语句、函数、条件、递归和循环。了解常用的基本数据...
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深度学习企业实战 基于R语言
邓世超译；胡俊英责任编辑；（英）尼格尔·刘易斯2019 年出版190 页ISBN：9787115510099本书侧重于R语言与深度学习的结合，全书分为12章，详细介绍了R语言在深度学习、神经网络建模方面的应用和案例，引导读者将这一学习过程变得具有实践性和实用性。本书还提供了一系列非常典型的商业案例，特别适合对...
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自然语言处理的认知方法
徐金安译；（英国）伯纳黛特·夏普2019 年出版208 页ISBN：9787111631996本书致力于探索自然语言处理和认知科学之间的关系，以及计算机科学对这两个领域的贡献。书中每章都由不同领域的专家撰写，从延迟解释、单词关联、人类语言生成的关联控制、反向关联任务、隐藏结果及词典功能、...
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Spark数据分析 基于Python语言
（澳）杰夫瑞·艾文（Jeffrey Aven）著2019 年出版238 页ISBN：9787111622727本书包括从Spark基本编程到高级编程，再到Spark SQL和机器学习的广泛内容。你会学到如何使用Spark高效管理各种形式的数据：流式数据、结构化数据、半结构化数据，还有非结构化数据。在全书中，精准的主题可以让你...
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数据科学与分析 Python语言实现
（英）赫苏斯·罗格尔-萨拉查（Jesus Rogel-Salazar）著2019 年出版224 页ISBN：9787111623175本书为立志成为数据科学家的读者提供了可行的实践指南。从Python入门开始，逐步实现数据分析、机器学习等通用算法，进而讨论数据科学家的典型工作流程，最后从实践入手，由浅入深，精选决策树、降维技术、支持向量机...
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