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名校名家基础学科系列 概率统计教程 第2版
邢家省，马健，刘明菊编著2019 年出版344 页ISBN：9787111623458本书主要内容包括：随机事件的概率，一维和二维随机变量及其分布，随机变量函数的分布，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，统计量及其分布，参数估计，假设检验及随机过程的基本知识。本书结构体系完整，......
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基于R的概率论与数理统计
（中国）欧诗德2019 年出版151 页ISBN：9787568274456本书主要介绍概率论与数理统计，R统计软件的使用基础，重点讲明概率论与数理统计的基本概念、定理、性质和计算方法。本书列举了较多在工程技术、经济管理、社会生活等各方面实际问题，针对有关计算问题，介绍了如...
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医学论文写作与编辑统计学运用
胡良平编著2019 年出版415 页ISBN：9787534995101本书以国际医学期刊中发表的高影响因子SCI论文为蓝本，总结了撰写和审读高水平医学论文所需要的基本功，从高水平学术论文的标志与写作要领，撰写高水平医学论文必须掌握的关键技术，如何从统计学角度审读医学论文...
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统计反思 用R和Stan例解贝叶斯方法
（美）理查德·麦克尔里思（Richard McElreath）著2019 年出版406 页ISBN：9787111624912本书从贝叶斯统计方法的角度出发，提出了基于贝叶斯概率和最大熵的广义线性分层模型，内容涵盖从基本的回归分析到分层模型。此外，作者还讨论了测量误差、丢失数据，以及处理空间和网络自相关的高斯过程模型。本书...
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超高维数据统计模型变量筛选方法
张俊英，张日权著2019 年出版97 页ISBN：9787568917285本书研究内容包括：（1）对于超高维数据分位数回归变系数模型，利用样条近似方法提出了排列边际回归系数的变量筛选方法；（2）使用经验似然方法研究了可加模型的变量筛选问题；（3）利用核回归方法估计条件期望损失研......
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智能科学与技术丛书 统计强化学习 现代机器学习方法
（日）杉山将著；高阳等译2019 年出版188 页ISBN：9787111622451本书将统计学习和强化学习相结合，对强化学习函数估计中的基函数设计、样本重用以及策略搜索、模型估计等做了深入浅出的介绍。全书共11章，分为四部分：第一部分（第1章）介绍了强化学习的基本知识；第二部分（第2-6章.....
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