多源定性概率网模型的融合算法研究

解释概率模型 Logit Probit以及其他广义线性模型

测度与概率教程

本讲义讲述测度论方面的基础知识以及在概率论方面的初等应用。包括：测度的构造、可测函数、单调类定理、积分及其变换、条件概率、乘积测度、测度的弱收敛、随机变量的独立性及条件独立性等等。本书作为研究...

应用概率基础

《应用概率基础》一书系统介绍了概率论的核心内容，包括古典概型、一维随机变量、多维随机变量、随机变量数字特征、大数定律和中心极限定理等内容。本书给出了概率论的基本概念，随机变量的母函数、特征函数、...

医药应用概率统计 第3版

教材全面介绍了数据的统计概括处理与图表呈现；简明系统的概率论理论基础、数理统计的基本概念和基本知识；常用统计推断和统计分析方法；试验设计的统计分析；统计软件（Excel数据分析模块）的操作应用指导等内容...

概率图模型 基于R语言

概率图模型结合了概率论与图论的知识，在人工智能、机器学习和计算机视觉等领域有着广阔的应用前景。本书讲解了如何掌握概率图模型PGM，如何理解计算机通过贝叶斯模型来解决现实世界的问题，如何选择合适的R包、...

概率统计辅导讲义

本书内容的展开与普通教科书基本平行，每章各节有内容要点与评注、典型例题以及习题，各章还设有专题讨论，每个专题以典型例题解析的方式阐述了围绕该专题的解题方法与技巧。每章末附有补充题，是在前各专题的引领...

概率统计

本书为高等院校概率统计教材，以教与学为主线编写，系统地阐述了随机变量及其分布规律、极限定理、数理统计与样本估计等知识。本书的主要特点是秉用分层教学理念编写，一方面，简明直接地阐述最基本内容，让大多数非...

概率统计学习指导与习题精解

与李子强、黄斌主编的《概率论与数理统计教程》（第四版）内容配套，全书分为8章，每章内容包括基本要求、重点与难点，常考题型与方法归纳，课后习题精解等三个栏目。与李子强、黄斌主编的《概率论与数理统计教程》......

概率分布的部分识别

全书采用一种统一方式加以讨论，即首先对生成可用数据的抽样过程进行设定，并考察仅利用实证证据时，探讨了解认识总体参数的情况，然后研究倘若施加各种各样的假设条件下，这些参数的集值识别域会如何缩小。所用的推...