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基于VHDL的数字系统设计方法
（美）威廉姆·J.戴利（William J.Dally），（美）R.柯蒂期·哈丁（R.Curtis Harting），（美）托·M.阿莫特（Tor M.Aamodt）著2019 年出版488 页ISBN：9787111611332本书不仅教学生如何做<em>数字</em>设计，更重要<em>的</em>是教如何做好设计。它不仅强调了使用清晰<em>的</em>接口进行模块化<em>的</em>重要性，还强调了生产<em>数字</em>产品不仅要符合规格要求，而且要使...
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从机器学习到深度学习 基于scikit-learn与TensorFlow的高效开发实战
刘长龙著2019 年出版492 页ISBN：9787121355189本书共11章，第1章从宏观角度讨论机器学习<em>的</em>分类、方法与流程；第2章介绍Python机器学习基础工具；第3～5章围绕scikit—Learn工具讲解回归、聚类、降维等方法<em>的</em>原理与实践，其中包括目前最主流<em...
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基于Proteus的数字集成电路快速上手
杜树春编著2012 年出版181 页ISBN：9787121186011本书主要介绍用Proteus软件来测试<em>数字</em>集成电路功能<em>的</em>方法。这种测试方法方便、迅速、麻烦少、成本低，可以说是一条快速掌握<em>数字</em>集成电路用法<em>的</em>捷径。本书共分8章，第1章...
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基于FPGA的数字电路实验指导书
冯建文等编著2016 年出版168 页ISBN：9787560640358本书从<em>数字</em>电路与FPGA<em>的</em>基本概念出发，系统介绍了<em>数字</em>电路实验课程所必需<em>的</em>FPGA开发<em>的</em>基础知识和开发流程，并设计了26个课程实验项目。本书介绍了<em>数字</em>...
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基于FPGA的数字系统研究与设计
杨军，余江著2016 年出版296 页ISBN：9787030382931本书从实用<em>的</em>角度出发，选择系统级<em>的</em>FPGA实现为书写对象，全书详细介绍了从双核FFT算法<em>的</em>基本原理到双核FFT核心<em>的</em>FPGA实现，从单纯FFT处理器<em>的</em>实现过渡到FFT应用...
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基于FPGA的数字信号处理
高亚军编著2015 年出版423 页ISBN：9787121263583本书围绕Xilinx新一代28nm工艺芯片7系列FPGA,结合Xilinx新一代开发工具Vivado以及针对算法开发<em>的</em>Vivado HLS和System Generator,讲解了<em>数字</em>信号处理中<em>的</em>经典算法在FPGA上<em>的...
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深度学习算法实践 基于Theano和TensorFlow
闫涛，周琦编著2018 年出版570 页ISBN：9787121337932系统介绍<em>深度</em>学习算法发展情况，以Theano平台为基础，实现当前流行<em>的</em><em>深度</em>学习算法，包括：卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN）、自动编码机（SdA）、受限波兹曼机（RBM）、<em>深度</em>信念网络...
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基于Blackfin DSP的数字图像处理
陈峰编著2009 年出版265 页ISBN：9787121075599Blackfin系列DSP是ADI公司开发<em>的</em><em>基于</em>微信号体系<em>的</em>高速处理器，每秒<em>的</em>运算速度最高可达1200MMAC（兆次乘法加法运算），非常适用于图像处理领域。本书共10章，介绍图像处理<em>的...
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深度学习企业实战 基于R语言
邓世超译；胡俊英责任编辑；（英）尼格尔·刘易斯2019 年出版190 页ISBN：9787115510099本书侧重于R语言与<em>深度</em>学习<em>的</em>结合，全书分为12章，详细介绍了R语言在<em>深度</em>学习、神经网络建模方面<em>的</em>应用和案例，引导读者将这一学习过程变得具有实践性和实用性。本书还提供...
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数字信号处理 基于计算机的方法 第4版
（美）米特拉著；彭启琮选译2012 年出版952 页ISBN：9787302252948本书<em>基于</em>作者丰富<em>的</em>教学和科研经验，本书是充分为读者考虑而写作<em>的</em>。本书可以作为高年级本科生和一年级研究生<em>的</em><em>数字</em>信号处理课程<em>的</em>教材。这本很普及...