神经计算原理及其应用技术

本书从信息科学的角度出发，系统介绍了神经计算的基础理论和各种新的应用技术。全书共分九章，内容包括神经网络基本概念、神经网络研究历史、意义以及应用前景；基于神经网络优化算法的线性系统求解方法；解非线性...

具时滞的神经网络模型的分支问题研究

本书是作者参与完成国家高技术研究发展计划(863计划)课题、国家自然科学基金项目、吉林省教育厅科学研究规划项目研究成果的系统总结。它系统介绍了被动动态行走双足机器人的稳定性分析的基本原理和稳定行...

图解深度学习与神经网络 从张量到TensorFlow实现

本书试图从图解的角度，直接面对深度学习背后的数学基础，帮助想入门神经网络和深度学习的初学者入门，并结合主流深度学习框架TensorFlow函数接口和代码进行讲解，使读者能快速上手深度学习应用。本书力求通过简单...

神经网络与深度学习应用实战

本书从神经网络与深度学习的基础理论出发，并结合应用示例给予读者对神经网络与深度学习的全面理解。本书内容从人工智能当下及未来的发展现状开始，逐步介绍数学理论基础和机器学习基础，然后从传统的人工神经网...

第一性原理方法及应用

路由技术第一阶

本书讲述了路由选择和路由器配置的基础知识。

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