模式识别与神经网络 英文版

本书是模式分类和神经网络技术应用方面的优秀教材，书的内容从介绍和例子开始，主要涵盖统计决策理论、线性判别分析、弹性判别分析、前馈神经网络、非参数方法、树结构分类、信念网、无监管方法、探寻优良的模...

神经网络计算

本书简要介绍了几种常用的人工神经网络的原理、计算方法和应用，包括以BP网络为代表的前馈网络，以Hopfield 网络为代表的联想记忆网络，径向基函数网络，Boltzmann 机，特征映射网络（SOFM 网络与ART网络），以及小脑模型...

神经网络理论模型及应用方法研究论文集 2

神经网络 理论、技术、方法及应用

本书主要对目前神经网络领域的理论、主流的技术方法和开发应用进行系统的归纳和阐述。全书共分九章，分别介绍了神经网络绪论、神经网络基本模型、神经网络学习理论、前馈型神经网络、反馈神经网络、模糊神经...

自己动手写神经网络

全书分为11个章节，其主要内容如下：介绍人工神经网络以及人工智能的发展历史和基本原理。介绍最为简单的人工神经网络模型和理论应用。介绍了一个基于Java的人工神经网络框架Neuroph，书中主要介绍了Neuroph框架...

神经网络设计方法与实例分析

本书主要内容包括神经网络模型评估与选择，10种典型网络包括BP网络，RBF网络的， SOFM网络，LVQ网络，CPN网络，ART网络， Hopfield网络， 时序递归网络，CMAC网络，SVM网络的设计与应用，最后介绍了人工神经元网络设计开发平台。...

协同计算机和认知 神经网络的自上而下方法

前馈神经网络工作机理分析与学习算法

人工神经网络是一个高复杂度的非线性系统，虽然从形式上模拟了人脑的学习结构，但由于所依赖的生物学理论基础尚不完善，因此人工神经网络不仅功能上远远没有达到预期的接近于人脑学习能力的目标。...

神经计算原理

本书较系统全面地讨论了人工神经网络的理论和实际应用。特别在神经网络模型和工程中的应用方面有极为深入的分析和推导。对神经网络的基本概念和理论作了深入研究，对神经网络应用方面的最新发展趋势和主要研...

人工神经网络原理与实践

本书精选人工神经网络的经典内容，主要阐述人工神经网络的一般原理和基本思想，并在此基础上突出了人工神经网络在自动控制和模式识别中的应用。本书主要介绍了人工神经网络与人工智能的关系，并介绍了感知器、BP...