大约有7,000项符合查询结果项。(搜索耗时:0.0333秒)
为您推荐: 分析 数据 数据库 excel数据分析与可视化 案例分析 数据结构
- 
             探索性空间数据分析及其应用降惠著2017 年出版102 页ISBN:9787109213470本书按照数据分析的逻辑顺序和习惯思维,共分为五章,第一章大数据概述,第二章空间数据与空间数据分析,第三章探索性空间数据分析,第四章医学数据空间探索性分析。全书四个章节布局合理,各有重点,理论知识通俗易懂... 
- 
             Python数据分析基础教程 NumPy学习指南 第2版(印尼)IvanIdris著2014 年出版226 页ISBN:9787115339409本书是NumPy的入门指南,主要内容有:NumPy的安装、NumPy矩阵、通用函数、MunPy模块、与SciPy的关系。NumPy的每个特性讲解都配有实际案例,更便于读者理解掌握。通过本书,读者可迅速掌握科学计算方法。... 
- 
             
- 
             大数据技术丛书 Spark大数据分析 核心概念、技术及实践(美)穆罕默德·古勒著;赵斌,马景,陈冠诚译2017 年出版249 页ISBN:9787111565611本书是关于大数据和Spark的一个简明手册。它将助你学习如何用Spark来完成很多大数据分析任务,其中覆盖了高效利用Spark所需要知道的重要主题:如何使用Spark Shell进行交互式数据分析、如何编写Spark应用、如... 
- 
             
- 
             
- 
             Hadoop大数据分析与挖掘实战张良均等著2016 年出版290 页ISBN:9787111522652本书共14章,分三个部分:基础篇、实战篇、高级篇。基础篇介绍了数据挖掘、Hadoop大数据的基本原理,实战篇介绍了一个个真实案例,通过对案例深入浅出的剖析,使读者在不知不觉中通过案例实践获得大数据项目挖掘分析... 
- 
             R语言与数据分析实战(韩)徐珉久著;武传海译2017 年出版460 页ISBN:9787115442468本书以R语言的“编程属性”为中心,内容涵盖R语言基础理论到实际数据分析,通过分析模型和算法等更实用的示例,讲解了数据可视化、统计分析、数据挖掘、机器学习等实际业务中常用的实操技巧,以及代码生成方法。书... 
- 
             谁说菜鸟不会数据分析 工具篇 第3版张文霖,狄松,林凤琼,任玮琳著2019 年出版205 页ISBN:9787121364464本书是《谁说菜鸟不会数据分析》(入门篇)的姊妹篇,本书接着细致梳理了数据分析工作的完整流程,基于常用的Excel,精心挑选能够提高效率的常用工具来细致讲解,这些工具涵盖数据处理(Microsoft Access、Query)、数据分... 
- 
             谁说菜鸟不会数据分析 工具篇 纪念版张文霖,狄松,林凤琼等编著2016 年出版224 页ISBN:9787121287992本书是《谁说菜鸟不会数据分析》(入门篇)的姊妹篇,本书接着细致梳理了数据分析工作的完整流程,基于常用的Excel,精心挑选能够提高效率的常用工具来细致讲解,这些工具涵盖数据处理(Microsoft Access、Query)、数据分... 
