人工神经网络在测井-地震资料联合反演中的应用研究

神经网络及其应用

本书特别邀请国内神经网络及相关领域的知名专家，分别就神经网络的理论基础及典型应用进行讨论。内容涉及神经网络的学习方法、优化计算、知识理论、流形学习、过程神经元网络、随机二元网络、离散联想记忆神...

二进前向人工神经网络 理论与应用

本书是系统地阐述前向人工神经网络的典型模型之一——二进前向人工神经网络的第一部学术专著。全书共分8章。

神经网络与机器学习 英文版

本书作者结合近年来神经和机器学习的最新进展，在介绍经典神经网络的过程中充实了最新的研究进展，从理论和实际应用出发，全面、系统地介绍了神经网络的基本模型、方法和技术，并将神经网络和机器学习有机地结合在...

混合神经网络技术

本书在论述神经网络基本概念和基本原理的基础上，重点介绍了混合神经网络技术，同时，给出各种混合神经网络技术在电磁建模和优化问题中的应用。全书共分11章，内容主要包括神经网络的基本概念、基础知识、BP神经网...

模式识别与神经网络 英文版

本书是模式分类和神经网络技术应用方面的优秀教材，书的内容从介绍和例子开始，主要涵盖统计决策理论、线性判别分析、弹性判别分析、前馈神经网络、非参数方法、树结构分类、信念网、无监管方法、探寻优良的模...

神经网络计算

本书简要介绍了几种常用的人工神经网络的原理、计算方法和应用，包括以BP网络为代表的前馈网络，以Hopfield 网络为代表的联想记忆网络，径向基函数网络，Boltzmann 机，特征映射网络（SOFM 网络与ART网络），以及小脑模型...

神经网络理论模型及应用方法研究论文集 2

神经网络 理论、技术、方法及应用

本书主要对目前神经网络领域的理论、主流的技术方法和开发应用进行系统的归纳和阐述。全书共分九章，分别介绍了神经网络绪论、神经网络基本模型、神经网络学习理论、前馈型神经网络、反馈神经网络、模糊神经...

自己动手写神经网络

全书分为11个章节，其主要内容如下：介绍人工神经网络以及人工智能的发展历史和基本原理。介绍最为简单的人工神经网络模型和理论应用。介绍了一个基于Java的人工神经网络框架Neuroph，书中主要介绍了Neuroph框架...