MATLAB深度学习 机器学习 神经网络与人工智能

时滞递归神经网络

本书系统地介绍了时滞递归神经网络中的重要问题。主要内容包括：时滞递归神经网络的初边值问题；平衡态、周期解、拟周期解和吸引子的存在性及其空间位置的估计问题；时滞递归神经网络的稳定性、鲁棒稳定性、鲁棒...

管网最优化理论与技术 遗传算法与神经网络

神经网络结构设计的理论与方法

本书在介绍常用的神经元模型和权值学习算法的基础上，重点介绍神经网络结构设计的理论与方法。

神经网络控制

神经网络控制已发展成为“智能控制”的一个新的分支，属先进控制技术，为解决复杂的非线性、不确定、不确知系统的控制问题，开辟了一条新的途径。本书分五章阐述了（人工）神经网络理论基础，基于神经网络的动态系统.....

人工神经网络及其在石油勘探中的应用

非线性系统神经网络参数预测及控制

本书主要介绍了神经网络理论的基础，对人工神经网络控制系统的设计等进行了分析。

人工神经网络基础

本书共分7个章节：神经网络概述；神经网络基础；BP神经网络；RBF径向基神经网络；自组织竞争神经网络；递归神经网络；支持向量机。本书是为控制科学工程、信息与信息处理、模式识别与智能科学等学科的本科高年级和硕士.....

人类社会的神经系统 现代通信技术

本书内容主要包括：通信发展历程，短波、超短波通信系统，微波接力通信，卫星通信技术，移动通信，光纤通信，多媒体通信等内容。

前馈神经网络及其应用

本书较系统地介绍了前馈神经网络的网络模型、学习算法、逼近理论，除介绍国内外其他学者的研究成果外，主要介绍作者已公开发表和尚未公开发表的系列研究工作。主要内容包括：前馈神经网络的模型选择、混合专家网...