寻路大数据 海量数据与大规模分析

书中从大数据系统指引开始，陆续介绍了NoSQL、分布式计算和CAP理论。在介绍使用Hadoop和Hive分析大数据之后，又覆盖了使用BigQuery进行实时分析。还有高级课题包括MapReduce流水线、Pig 和Cascading、使用Maho...

数据科学与大数据技术导论

大数据技术是一个面向实际应用的技术。从大数据中获取有价值信息是大数据技术的精髓。本书详细介绍了数据科学与大数据技术的主要内容，全书分为15章，主要包括数据科学与大数据技术概述、数据处理与存储、数据...

云计算与大数据

本书再说活命大数据与云计算关系的基础上，分别阐述了云计算和大数据的概念、技术、应用及其产业发展趋势，主要内容包括：绪论、大数据环境下的云计算构架、大数据关键技术与应用、云存储、云服务与云安全、云计...

云计算与大数据概论

本书突出理论性与应用性，主要介绍了云计算与大数据的发展概况，云计算技术、云计算体系结构、当前主流的云计算平台、大数据开发技术、Hadoop平台应用方式、MapReduce、PIG和Hbase，同时还介绍了云计算与大数据...

大数据搜索与挖掘

本书主要以作者十余年在工业控制网搜索与挖掘领域所作的研究与应用工作为内容，全面介绍我们在工业控制网信息预处理、挖掘（包括：工业控制网络分析、新特征抽取、分类等）、搜索等方面的研究成果，并介绍在工业网，.....

大数据技术与应用基础

本书在介绍大数据发展背景、特点及主要技术层面的基础上，对大数据的数据采集、数据存储、常见计算模式和典型系统工具进行分析介绍。对各种典型系统工具进行系统讲解，包括大数据查询分析计算及典型工具（HBase...

大数据分析与算法

本书详细介绍了数据科学领域的相关智能技术，包括数据分析、基本学习算法、模糊逻辑、人工神经网络、基因算法和进化计算、使用R语言进行大数据分析等。本书可以作为高等院校计算机专业本科生和研究生，以及其...

大数据分析与挖掘

《大数据分析与挖掘》主要内容包括：第1章绪论、第2章数据特征分析与预处理、第3章关联规则挖掘、第4章分类算法、第5章聚类算法、第6章分布式大数据流挖掘、第7章综合案例——基于华为技术与设备。本书可作...

Python金融衍生品大数据分析 建模、模拟、校准与对冲

EDA技术与创新实践

本书主要介绍了有关常用可编程逻辑器件的结构，性能指标等。