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数据结构与算法 学习指导与习题解析
张铭,赵海燕,王腾蛟编著2005 年出版504 页ISBN:704017829X本书配合我社出版的“十五”规划教材《数据结构与算法》的使用,为读者学习数据结构与算法课程给予指导。前12章为第一部分,总结了主教材中重要的数据结构和算法知识点、学习重点和难点,某些章节还对相关知识点...
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Python机器学习算法
刘硕著2019 年出版208 页ISBN:9787302536505本书讲解目前流行的机器学习算法,包括线性回归、Logistic回归、Softmax回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、K近邻、kmeans、PCA、人工神经网络。每个算法分为三部分讲解:1.数学模型理论推导2.基于numpy的...
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机器学习经典算法剖析 基于OpenCV
赵春江编著2018 年出版290 页ISBN:9787115482136本书就是出于此目的,对正态贝叶斯分类器、K近邻算法、支持向量机、决策树、AdaBoost、梯度提升树、随机森林、极端随机树、期望极大值、神经网络这十大经典的机器学习算法先进行具体的原理分析,然后给出OpenC...
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