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深度学习 语音识别技术实践
柳若边著2019 年出版280 页ISBN：9787302516927本书介绍了深度学习原理及其实现，包括开源语音识别工具包Kaldi的使用与代码分析（Kaldi采用C++编写），附带DNN（深度神经网络）的实现；加权有限状态转换以及在Kaldi中的实现；如何使用Python、Perl和Java调用Kaldi。同时...
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西方城市乌托邦思想与实践研究
王耀武著2012 年出版198 页ISBN：9787112136445本书通过对西方各个历史阶段城市乌托邦和社会乌托邦的案例研究,梳理了西方城市乌托邦的思想根源、产生机制，论述了城市乌托邦的本质特征、作用机制、精神内涵和演变规律，提出了城市规划具有科学和乌托邦的双...
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Spark MLlib机器学习实践
王晓华著2015 年出版176 页ISBN：9787302420422本书分为12章，详细介绍Spark MLLib大数据处理和分析的方法和技巧。本书从Spark基础开始，依次介绍MLLib基础，MLLib中RDD详解，MLLib基本概念，协同，过滤算法，线性回归，分类，决策树与保序回归，聚类，关联规则，数据降维，特......
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机器学习基础 原理、算法与实践
袁梅宇著2018 年出版295 页ISBN：9787302500148本书主要介绍机器学习的基础算法，采用MATLAB编程实现各个算法。主要内容包括机器学习介绍、线性回归、逻辑回归、模型评估与选择、决策树、K-均值算法和EM、神经网络、K近邻和kd树、贝叶斯与文本分类、隐马...
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大学计算机基础学习与实践
苏萍主编；施仕君等编著2004 年出版285 页ISBN：7113060366本书是对大学《计算机应用基础》教材内容的补充与完善，目的在于加强学生对教材的理解，通过例题、实验、习题等方面掌握教材的基本知识，使学生能真正领会各软件的操作要领，并对各软件进行综合运用，达到学以致用的...
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机器学习实践：测试驱动的开发方法
（美）Matthew Kirk著；段菲译2015 年出版188 页ISBN：9787115396181本书面技术开发人员、CTO和咨询顾问人员，介绍了机器学习的基本原理，涵盖了测试驱动的机器学习、机器学习概述、K近邻分类、朴素贝叶斯分类、隐马尔科夫模型、支持向量机、神经网络、聚类、核岭回归、模型改进...
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解析深度学习 语音识别实践
（美）俞栋，（美）邓力著2016 年出版290 页ISBN：9787121287961本书是较早介绍语音识别中深度学习技术细节的专著。全书首先概要介绍了传统语音识别理论和经典的深度神经网络核心算法。接着全面而深入地介绍了深度学习在语音识别中的应用，包括“深度神经网络-隐马尔可夫...