生物信息学方法指南

计算机在分析生物学日益增长的海量数据方面起到了不可估量的作用，并推进了现代生物学的快速发展。本书详细介绍了一些重要生物学软件和数据库的使用，同时提供了一些实用的技巧和最新研究进展。全书分为五部分...

神经信息工程研究前沿

神经信息工程是神经科学与信息科学高度综合的交叉学科，是当今国际前沿的研究领域。本书以2011年3月29-30日在杭州召开的中国工程院首届高层次学术论坛-神经信息工程研究前沿国际研讨会的报告为主要内容，总结...

陕西省第一批国家珍稀濒危保护植物

生物信息学 原书第2版

“精要速览系列(Instant Notes Series)”丛书是国外教材“BestSeller”榜的上榜教材。该系列结构新颖，视角独特；重点明确，脉络分明；图表简明清晰；英文自然易懂，被国内多所重点院校选用作为双语教材。第二版保持第...

蛋白质分析与数学 生物、医学与医药卫生中的定量化研究 下

与数据测量技术相比较，相应的数据分析技术比较滞后。一些经典的生物信息学问题（如蛋白质三维结构预测、真核生物基因的预测等）不能得到解决，许多生命科学中的奥秘问题不断涌现。这种情形的出现一方面还是在于许...

生物统计学学习指导

本书为普通高等教育“十一五”国家级规划教材《生物统计学》（第四版）的辅助教材，针对生物统计学的概念、产生、发展和作用、生物学研究中试验资料的整理、特征数的计算、概率和概率分布、抽样分布、平均数和频...

结构生物信息学 英文版

本书重点在于介绍生物大分子的结构特点、结构获得的方法，基于结构的功能研究等的方法及原理。在知识结构方面，能帮助读者掌握必要的生物大分子结构数据获取和分析的基本方法和知识，掌握结构分析的核心算法和基...

生物信息学 序列与基因组分析 第2版

随着越来越多物种的基因组被测序，这些数据的计算分析变得越来越重要。本书应用数学方法分析DNA和蛋白质序列。Mount认为利用计算机程序进行运算的工作者应该理解这些程序是如何运行的。所以，他强调对运算法及...

生物信息学若干前沿问题的探讨 中国科协第81次青年科学家论坛论文集

简明生物信息学

物信息学是一门正在兴起的交叉学科，已成为当今生命科学和 自然科学的重大前沿领域之一。《简明生物信息学》概述了生物信息学的基本概念、必备的计算机基础和主要的信息学资源，介绍了 DNA序列分析、系统发育...